随着互联网的发展，大数据行业以高薪和丰厚的福利吸引了许多学习者。无论是希望在传统行业转型的员工，还是在IT领域发展遇到瓶颈的程序员，都会关注大数据行业并希望转型大数据。那么，大数据比较好的培训机构怎么选择？
1.办学年限
办学年限是培训机构实力的证明。悠久的历史意味着教育机关的课程受到企业的欢迎，机构的讲师实力雄厚，培训机构得到学生和企业的认可。同时，这也意味着培训机构拥有丰富的教育经验、雄厚的教师积累和更广泛的就业资源。
2.课程
课程是企业对接的第一标准。学习大数据的目的是为了就业。学习后如果不符合企业的招聘要求，也就意味着参加大数据培训失败了。
3.课时数量
学费的高低取决于课时数量和平均课时价格。虽然有些培训机构的学费看起来很低，但实际上授课设置存在很多问题，无视招聘企业对学生的要求，减少了总的学习时间。虽然学费看起来很低，但实际平均学时的成本增加了一倍。
4.师资力量
课程在能满足企业需求的前提下，教师教育是保证学生学习效果的重要环节。如果教师没有丰富的教学经验，教师人数很少，学生的学习效果就无法保证。优秀的讲师也有自己的方向性，教师的授课方式非常重要。学生可以在有限的时间里向别人学习，教师必须有丰富的经验、强大的技术背景和较强的教育能力。意思是即使技术强，教育能力弱，也不能很好地教学生。因此，选择教师经验多、技术强、教育能力高的教育机构是很重要的。
5.就业保障
学习大数据的目的是为了就业。如果没有强大的就业资源和就业保障系统，学生在哪里找工作？招聘资源的数量多寡及招聘的频次和就业体系的形式是学生毕业后就业的唯一保障。如果不能保证这些就业制度，学生就应该好好考虑。
6.学习环境
良好的学习环境很重要。在宽敞明亮的教室，相互交流，在共同进步的气氛中，学习效率更高，效果更好。