随着社会的不断发展，近几年互联网快速兴起并普及，随之而来的是难以计数的庞大数据的积累，小到人们点外卖口味，大到买房卖房走势。庞大的数据如果合理处理运用可以提高商业效率，直白来说其中蕴含的商机无限。近几年互联网飞速发展，诞生了程序员这个群体，而且越来越庞大。如果IT程序员越来越多，会编程，写程序的人不再是凤毛麟角了。这并不是坏事也不是竞争太激烈的原因，是因为互联网是大趋势，反而是随着互联网技术的发展很多传统其它工作岗位被逐渐淘汰，IT编程开发已经成为最需要的工作岗位。虽然如此，随着AI人工智能大数据的兴起，face++，SenseTime 商汤科技等明星人工智能大数据公司爆红，相关工作岗位也是水涨船高人才难求。人们还是更看好未来人工智能大数据方向的发展，学习Python编程做人工智能大数据开发的程序员工程师成了热门。
也许你会好奇为什么说到人工智能大数据开发编程之类的就会提到Python编程语言呢？我从网上查了一下Python编程能做什么？看了这个就没有疑问了。
关于Python是一种什么样的语言，这里不打算说对象、类之类的术语。我们可以先来看一看，时至今日 Python 都在哪些领域里得以应用：
电信基础设施 (Twilio)
支付系统 (PayPal, Balanced Payments)
神经科学和心理学
数值分析和工程 (numpy, numba)
动画(LucasArts, Disney, Dreamworks)
游戏后台 (Eve Online, Second Life…)
Email 基础设施 (Mailman, Mailgun)
媒体存储和处理 (YouTube, Dropbox)
操作和系统管理 (Rackspace, OpenStack)
自然语言处理(NLTK)
机器学习和计算机版本 (scikit-learn, Orange)
安全性和渗透性测试 ( eBay/PayPal )
大数据 (Disco, Hadoop support)
搜索系统 (ITA, Ultraseek, 还有 Google)
Internet 基础设施 (DNS) (BIND 10)
看了这个你应该再也没有为什么想从事人工智能大数据方向的工作要学Python语言编程的疑问了吧？只看“神经科学和心理学”，“数值分析和工程”，“媒体存储和处理”，“机器学习和计算机版本 ”，“大数据”这几项就完全知道Python语言编程几乎就是为人工智能大数据处理服务的。
虽然Python编程很有价值也很值得去学习，但是仅仅听一些培训机构宣传说：“x个月学python，成为人工智能大数据工程师，月入xx万！” 仅听这一面之词恐怕只会误导了，虽然Python编程很热值得学，但是不是每个人都能学好成为人工智能大数据程序员的，作为一个在学编程的路上人，我建议不要盲目的决定立刻学什么什么语言开发。首先你要了解这门编程语言的特性，再看自己是不是适合学这类编程开发做这方面的程序员，完全没学过编程的新手建议先看看入门的编程教程视频再决定。
结尾福利：
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