是AIGC需要游戏还是游戏需要AIGC？

不知道大家有没有注意到，最近陆续启动春招的各家游戏公司，不少都放出了AIGC相关的招聘信息，就说某公司的“AIGC关卡生成研究员”一岗，最高月薪可达8.5万元，这种丰厚的报酬，在互联网“降本增效”的行业背景下格外吸引眼球。

我们此前在聊ChatGPT的时候提过，这种形式的人工智能本质上是一个内容生成器，往上看包括了底层芯片、算力、数据标注、自然语言处理（NLP）及人工智能生成内容（AIGC）等环节，往下看则可以应用到智能客服、搜索引擎、图像/文字/代码生成等场景。

显然，随着ChatGPT概念的爆发，AIGC成为了AI技术可能率先落地的领域之一。尤其对于内容生产者来说，这是一种既能提高效率、又能开拓灵感的工具。而游戏作为内容端最复杂的应用之一，与AIGC可以说具有天然适配性。智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图……都是AI相关技术应用于游戏开发的实例。

但更本质来说，是游戏需要AIGC。

一方面，虽然游戏版号已恢复发放近一年，但在监管常态化和内容精品化的导向下，发放数量与往年仍有较大差距。面对供给持续受限的情况，游戏公司不仅立项需要更加谨慎，研发口也需要整合更多资源去杀出重围。事实上，游戏公司本身逐年走高的研发费用和持续拉长的大型游戏研发周期某种程度上就已经指向产品数量缩减的结果。

另一方面，制作环节的技术瓶颈也制约了创新发展，如MMORPG游戏的文案创作难点、开放世界游戏巨量的内容生产要求以及GaaS游戏持续的开发成本和维护压力。

而这些痛点理论上是可能由AIGC解决的。

——通过AIGC在游戏策划、音频、美术、程序等环节的应用，可以压缩一个大型游戏项目的研发周期和人员规模，从而大幅降低制作成本，同时还有可能解锁更多的玩法和全新的游戏体验，带来交互质量的跃进式提升，最终有望打破游戏行业“质量、效率、成本”的不可能三角。

再说白一点，作为内容领域工业化程度数一数二的行业，AIGC对于游戏的作用可以类比人工智能对传统工业的赋能，几乎可视为先进生产力对落后生产力的“降维打击”。

至于影响，比较直观的就是精品化游戏的供给或将大幅增长，有助于扭转中国游戏市场增速逐年放缓的情况。

与之相配合的是需求端可能的回暖。主要原因在于，游戏行业作为可选消费，伴随经济周期波动特征较为显著。开年以来，经济数据已连续两月改善，尤其需求转暖信号或也在很大程度上提振着市场对游戏行业的信心。

与此同时，政策端也再度吹起暖风：

2月19日，新华每日电讯发文《别忽视游戏行业的科技价值》，表示随着游戏科技不断发展，相关科技的运用早已突破游戏行业本身，在AI、VR等诸多领域也已产生作用。作为复合型的文化内容产品，游戏集文化属性、科技属性与经济属性于一体，近年来正在芯片、终端、工业、建筑等实体产业领域实现价值外溢，释放更多效能。文章强调，相关部门和从业者或许可以进一步正视游戏的科技价值，抢占下一代互联网布局，提升我国在国际竞争中的影响力。

总体来看，新华社的表态与去年11月人民网的《深度挖掘电子游戏产业价值机不可失》保持了积极支持的一致态度。

那么接下来，可能就是关注复苏预期的兑现了。

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