作为一个刚刚入行不久的陈列师，以下场景，你一定遇到过：
场景一
陈列师刚调整完陈列离开店铺，店长扭头就把陈列给换了位置，按照自己的卖货经验来调整陈列，并没有对此次的陈列给予认可，觉得自己的陈列可能更适合店铺。
场景二
店铺里卖得好的款式一直都卖，卖得不好的款式一直都不卖，导致店铺库存失衡，到后面好卖的款尺码也不全了，不好卖的款库存依旧很大。
场景一分析：店长与陈列师在做陈列之前就没有达到共识，店长陈列凭借的是经验和感觉，认为放在她想要陈列的位置就一定好卖，而陈列师认为这个位置放什么衣服都好卖，为什么不能陈列别的款式呢？所以如何跟店长进行沟通，是陈列师入门的第一门课。如何更加专业的沟通，才是让店长认可你的根源。
场景二分析：销售的特点，就是为了店铺的业绩，往往只会倾向销售‘好卖’的货品，偏爱市场反馈较好的货品，所以在陈列方面，也会习惯性的去推广销售较容易的产品，这样也容易造成跟陈列的沟通矛盾点。所以这时候，如何陈列师能够有足够的数据思路来支撑，从正常的店铺运营思路来作为沟通的基础。所以很多时候，店铺的陈列是不能让销售人员来负责，往往容易造成销售目标的偏差。
所以问题来了，如何才能更专业的来做陈列，制定专业的陈列计划？如何跟店长同level的沟通，让店长能够认同你的陈列思路？做VM一定是理性和感性的结合，理性代表要具备专业的数据分析能力，感性就代表着搭配能力、创造力等。没有数据分析做支撑的陈列不是专业的陈列。陈列的目的是提升品牌形象，促进销售。很多VM做的陈列确实很好看，就像一个艺术品一样，我们管这样好看的陈列，叫作美陈。只是一味的追求美观，但是销售却不怎么样，原因是她只单方面考虑了我的陈列是不是好看，而没有考虑我的陈列是不是好不好卖。
先引出一个概念，数据是什么？数据是反应客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。任何事物的属性都是通过数据来表示的，数据经过加式处理之后成为信息，而信息必须通过数据才能传播。所以，销售数据能够反映店铺的产品、陈列、运营最直接···
为什么陈列师在做陈列之前要进行数据分析呢？这是为了建立顾客与陈列师之间的沟通关系。毕竟陈列师并不是店铺一线的销售人员，如何能够做适应品牌、被消费者能够接受的陈列？销售数据分析一定是最直接的方法，陈列师可以提前了解店铺货品的销售情况，以及在所在的区域的销量情况，为这一次的陈列找到解决提升销售的方法。
那么做一次完整的陈列，都什么时候会用到数据分析呢？①陈列前。我们要了解店铺近期的销售情况。从宏观数据的角度来看，两周对比以及与去年销售和库存的情况。畅销款：分析出每个品类中一周销售的top款排名情况，具体找出畅销款，并查看库存情况和补货情况，从而决定是否要继续主推。如果此畅销款是店铺一直销售就不错的基础款，也可以不用重点陈列。
滞销款：如果对于整个品牌来说，这个款式在其他店铺销售的很好，而在这个店铺却是滞销款，陈列师可以重点展示这类款式。可以通过模特进行搭配，提高这类货品的曝光率。还可以与畅销款的进行混搭，让畅销款带动滞销款。还可以与货品部的人沟通，调给其他卖的好的店铺，减少库存。
库存：1.库存大，销售占比低。这个时候应该对此品类进行主推，先把货品进行归整，在重点区域进行集中展示，可以通过不同的陈列手法进行陈列，例如大面积叠装或者与其他畅销款式进行搭配，提高它的售罄率。2.库存小，销售占比高。陈列师要及时与货品部进行沟通，保证货品充足。对于销售好，库存又比较少的货品，可以减小它的陈列面积，或者与它风格类似，可以搭配在一起的款式进行陈列，这个时候就不用进行模特的搭配了。
②陈列中。在陈列过程中，通过之前的数据分析之后，虽然可以思考的非常的全面，但在陈列的过程中，也会遇到突发的状况，货品不能够满足店铺实际的陈列情况，我们需要及时作出陈列调整，在保证销售的同时也要考虑到店铺的形象。例如有些款式是大量款，但是因为货品的类别不适合全部陈列在重点区域，就要适当的做出陈列调整。
这就需要陈列师具备足够的工作经验，进行随机的调整。例如，目前店铺中裤装的库存量较大，但是我们在陈列中，不可能将所有的裤装陈列在A区，反而需要搭配好看的上装来一起推介。所以，数据是一个参考，但绝对不是一个唯一的标准。
③陈列后。陈列结束后，作为陈列师来说，在店铺调整后的几天内，来观察店铺的销售情况，看看自己的搭配的mannequin是不是带来了很大的销售。以及连带率的情况，也是能够看出陈列师调整陈列后的情况。
遇到调整完陈列之后，销售没有特别明显的提升，甚至有下降的趋势，这时候，资深的陈列就会返回店铺，重新做一次陈列计划以及店铺的rotation。所以保证陈列的有效性，才是陈列有价值的地方。
课程中，专门设置了数据分析环节，让视觉营销变得更加专业和系统，学员们不仅仅可以学到专业的陈列方法，还可以从数据的角度进行陈列课程的学习，让陈列变得有理有据。
