seo所有工作都和数据分析有亲密的关系。通过数据分析，我们可以对seo效果进行监测，发现和分析存在的问题，以及找出网站流量的提升空间。
关于数据分析，主要分享3点：流量、转化率、同行。
1、流量
流量统计工具一般使用百度统计。百度统计后台常用的功能有基本流量情况、来源分析、趋势分析、搜索词、页面点击图及上下游、跳出率、事件及转化分析、子目录统计等。
（1）来源分析：可反映各渠道以及不同搜索引擎的来源分布。例如网站流量上升了，是不是seo起了作用，哪个搜索引擎有变化，一目了然。
（2）趋势分析：查看网站近一段时间的流量走势，可通过同比、环比等指标来反馈seo工作成果。
（3）搜索词：通过搜索词可以分析的数据比较多。举几个常用的：
a、数量：数量越多，代表长尾关键词排名越好，如果网站总是几个核心词的流量，那么这个网站是极其不健康的。搜索词的数量，可以一定程度反映网站在搜索引擎的整体表现，查看网站有没有降权时，也可以通过这里大概判断。
b、核心关键词流量：通过对核心关键词排名及流量的数据对比，可以分析出关键词的点击是否正常。
例如某关键词日均搜索量100，且自己的网站排名在第一位，但每天来的ip寥寥无几，首先检查网页的标题和描述是不是不够吸引用户点击，其次也可以甄别出一些“伪”高搜索量关键词，如关键词带来的真实流量确实不如预期，则可以把精力放在挖掘其他更加优质的关键词上。
c搜索词本身：一些关键词并没有经过优化，却“意外”参与了排名，但排名的位置靠后，却也能带来不少有效流量。这时可以把这批关键词整理出来进行优化。更进一步的做法是研究这些关键词是否是我们忽略的一些关键词拓展方向。
（4）页面点击图及上下游：对重要页面做监控，分析该页面的用户点击行为，是否达到预期。某页面，浏览量500，但点击量只有50，点击率是否在正常范围，有没有提升空间？
（5）事件及转化：对网站上的用户行为数据进行监测。同一套页面用户咨询或购买转化次数，与这套页面的流量进行对比，计算出咨询率或购买率，是否符合预期？有没有提升空间？
（6）跳出率：影响排名的跳出率是指，用户通过搜索关键词进入网页后跳出并返回至搜索引擎重新搜索该关键词，那么这时搜索引擎会判定该网页没有满足用户需求。
因此，在观察这一项指标时，需要综合性的分析。如果遇到一些页面跳出率很高，首先可看下停留时间，如停留时间比较长，可以通过优化网页上的相关推荐来引导用户继续浏览网页上的其他内容，如果时间比较短，且该页面没有引起任何事件或转化，则代表用户非常有可能返回至搜索引擎进行重新搜索。这个时候我们需要检查网页的标题、内容、速度等各方面的问题，针对问题进行调整使得符合用户预期，降低跳出率。
（7）子目录：对网站各版块进行分别统计，监测各版块流量变化，能迅速发现网站的问题或找到有效的经验。
2、转化数据
在教育培训seo工作中，常用的转化指标就是ip价值，1个ip能带来多少业绩？这项指标结合了网站的流量、咨询、成交等，贯穿整个工作流程。
几个常用的公式：
ip价值 = 业绩 / 流量
业绩 = 成交量 * 客单价
咨询率 = 咨询量 / 流量
成交率 = 成交量 / 咨询量
几个简单的公式，小学数学水平。每个公式中的指标如何深入分析，能不能找到提升的空间，这是拉开差距的地方。
3、同行数据
做seo最好不要闭门造车，多看多观察同行的数据。可以通过分析同行网站架构，监测同行网站的流量变化、搜索词、页面变化等，找到自己的提升点。
做seo工作，大家都是处在同一套算法之下，如果能摸清别人做出来的有效果的东西，直接照抄过来就行了。当然这时也是考验内功的时候，能不能通过现象看清楚本质，而不是乱抄一气没有效果怪自己命不好。
最后，关于数据分析，还有一点补充。有时数据也会骗人，数据分析首先要保证其真实性才有分析的价值，另外不同的人由于分析角度、个人经验及能力等原因，分析同一组数据也会有不同的看法。本文也仅是抛砖引玉，冰山一角。