未来3年,建筑业BIM去往何处,36氪又和20位朋友聊了聊(2) | Chat 数智建筑
文 | 秦明;编辑 | 石亚琼
过去10余年,建筑业数字化离不开建筑信息模型(BIM)的创新。
如今,建筑业BIM发展出现了三类问题。
第一是BIM应用点同质化。具体表现在BIM大赛层面,几乎每个工程的BIM应用点都大同小异,基本上很难再找到让人眼前一亮的创新点。
第二是BIM协同路径的困惑。典型的路径都在提“一模到底”,但现实依旧是自建自用,没有办法分享BIM模型。背后原因不一,比如对“一模到底”的理解没有形成概念性的共识,还有对BIM数据和创新成果归属权的担忧。
第三是BIM未来走向的焦虑。随着外部互联网企业、制造业巨头入局建筑业,所带来的思维与技术,不断冲击着建筑业原有的体系。其中,一部分人提到“过去几年,业内高估了BIM,低估了AI的作用”,不少人也在讨论未来是不是“去BIM化”、“脱BIM化”发展,但是该如何做非常需要一些外部的视角,至今还不清楚。
接下来10年,建筑业BIM将何去何从?
近期,36氪数字时氪邀约了40余位业内外资深从业者,就这类现象寻求了看法,并将核心问题聚焦到“未来3年,建筑业BIM发展应注重解决什么问题?之后讨论BIM的频率会不会降低,未来新的关注点将表现在哪些话题上?”。
此前,我们已发布了第一期20位嘉宾的深刻观点《未来3年,建筑业BIM去往何处,36氪和20位朋友聊了聊》。本文为第二期,带来了其余20位嘉宾的独到观点。
不同的朋友又给了各自的看法。
以下为嘉宾个人观点,经36氪编辑(按反馈时间排序):
1、中铁四局集团管理与技术研究院执行院长 耿天宝
首先,BIM是信息技术在建筑领域的创新性应用,该项信息技术应用的领域、场景、深度,一方面取决于提供这项信息技术的软件企业相关产品的成熟度与创新能力,另一方面也受限于使用该项信息技术的建筑业产业链相关企业的软件应用能力和创新动力。目前来说,这两个方面都存在较大的问题,因此,BIM应用点同质化也是上述问题的客观反映。
第二,鉴于建筑业全产业链相关方的应用关注点有一定差异,加之受产业链上下游企业间信息互联互通不畅、知识产权保护担忧等影响,BIM协同与“一模到底”必然会出现一定的问题。相信随着国家“数字中国”蓝图的逐步推进,上述问题都会在行业高质量发展进程中得以解决。
第三,随着数字化、智能化技术的加速发展,人类社会正在向数字社会、智能社会加速演变,BIM作为建筑业的一项基础性数字技术,就像人工智能从1956年诞生、被寄予厚望、沉寂被唱衰、直至2023年3月ChatGPT4.0惊艳亮相的发展历程一样,在经历当下一段时间的沉寂期后,未来BIM必将以大模型、巨数据、大算力、高智能的全新体验,全面助推建筑业让智能建造成为现实。
2、西建大土木学院教授、陕西BIM联盟专家委员会主任 王茹
第一,就目前大赛应用点而言,确实BIM应用的创新点大同小异。其中,主要原因在于能够快速见效,达到良好效益的那些应用点大部分都覆盖到了。这正说明,从住建部 2015 年7月发文推广BIM以来,经过多年发展应用,BIM应用的场景覆盖了主要工程领域。
第二,“一模到底”是未来发展的趋势,其应用难点在于如何打破行业的精细化划分,需要认识到这需要一段时间的发展。辨证来看,在一定的历史阶段中,我们国家沿用苏联的专业分工体系,可以让专而精的人才发挥到更好的效用。同时,跨行业跨专业过细分工对BIM协同造成困扰。
就权属问题而言,假如BIM是由甲方发起,“一模到底”成果的所有权应该归属于甲方。因为,不管是设计、施工、运维均为甲方服务,且在这个过程中不仅保证了数据的安全性,也解决的各方的利益关系。
第三,所谓过去十年高估了BIM,忽略了AI,包括去BIM化、脱BIM化,都是非常片面的。BIM和AI属于不同体系,它们的发展是我们在信息化发展中,同一个方向上的两条不同的道路。BIM类似像医生需要对人体解剖学了解才能治病救人,而AI是对人类行为的模拟,并不一定需要了解人体组织结构也可以模拟人类的一些行为。
因此,根本不存在“去BIM化”、“脱BIM化”的现象。相反,我们要对BIM更深入了解、发展和应用,才能在未来与AI结合达到数字孪生的最终目标。
最后,未来三年,BIM解决的主要问题还是多方协同的问题。从BIM开始推广到现在再到未来,多方协同都将是长期的问题。当然,如果人们讨论BIM话题变少,也可以说明BIM技术的应用已到达司空见惯的成熟阶段。
3、同济大学教授、博导 卢昱杰
站在系统角度挑选三个方面,来思考与回应建筑业BIM面临的问题与发展方向。
第一是持续完善全过程BIM机制体制,围绕BIM的评选、奖励、评估、实施和取费等建立相应依据,从头到尾打通全流程BIM实施和管理规则,尽快统一行业认知,行业才会健康发展;否则仅做单一建模,服务附加值低、行业内卷严重。行业层面BIM管理机制包含从土地出让开始,到规划、建设与运维全环节过程中,如何去鼓励引导这类技术,包括费用怎么出,如何去跟踪评价,事后的评估机制是什么等。对于政府投资的BIM项目,如何去做监管和治理,怎么考核绩效,加之如何衡量数据产生的价值等规定。
第二是关注技术与管理的匹配与同步实施。BIM是一个泛技术的概念。任何技术一定是需要与其匹配的管理模式和组织体系来支撑。比如说EPC工程总承包、全过程咨询等模式对应了BIM全生命周期的特性,这样搭配起来才会真正发挥技术的价值与效果。与此同时,技术的演变和前沿技术的发展,例如生成式AI+BIM,肯定会重新整合与拓宽原先组织的边界与交集,推行与技术相对应的管理模式是确保技术成功推广的重要前提。
第三是BIM技术的定位。在过去,很多人把BIM看成只是解决设计或施工现场某类问题的工具。我理解BIM是工程数字化底座,也是建筑业数字化的基础,有了这样的基础,才能衍生更多的建筑数字化创新应用并孵化建筑业数字经济。类似于有了苹果的应用商店,才有了更多艺术家的创作和各类app。这个过程中,基于BIM大数据的先进算法才会有更多的土壤,才能为未来建筑行业创新发展提供新动力和新方向。
4、诚壹资本创始合伙人 刁程远
BIM的发展应该更多关注如何帮助企业有效降本增效,目前行业内对BIM最大的质疑在于无法产生真实客户价值。
关于未来BIM是否会淡化的问题。在我看来,会淡化BIM的技术属性,强化业务属性。BIM未来的发展是融入业务融入组织管理流程,而非平行于项目主线的展示品。
新的关注点在于那些新形态的施工企业而非技术研发公司,想通过技术反向撬动行业变革是很难的,只有把手弄脏下场做产业,才可能让技术最大程度的提升效率。
5、国恒设计执行总裁 杨淋
回到BIM当下的发展背景。比如BIM大赛,我们在2015年刚创立因恒科技的时候,是经常参与各种大赛的,拿到很多奖项。但这两年,除非是有特殊要求,我们才会参与相关大赛。
BIM这个话题在国内已经流行超过10年时间了。未来三年,建筑业BIM发展重点在于解决实际业务问题,以业务为依托,聚焦BIM相关数字化产品,以及如何通过BIM等数字化手段更好的提升业务效益。如果仅是靠BIM建模与基本应用来作为业务本身的话,是很难做到可持续的。
未来三年肯定还会有AI与建筑数字化或BIM结合的应用机会出来。我们需要去挖掘建筑相关的业务场景,AI是没有办法帮我们去找的。找到这样的场景之后,再通过一些科技手段为我们提供服务。
长期来看,我认为BIM依然会继续作为建筑业重要的数字化要素存在。有了这样的数据基础,那么在既有业务场景下的AI技术才有长足的数字化应用潜力。
6、广济创投合伙人 宋阳
首先,我们需要解决认知的问题。在我看来,BIM至少有三个阶段(Model、Modeling、Management)。
大多数人对BIM的认知多数在第一阶段,也就是指代具象模型层面,并且不乏有人把BIM阐述为工具:3D建筑设计软件,这是在概念级别有所缺少,所以才会有上述这样的问题。
简单来说,具象3D模型以及抽象数据模型,是支撑建筑(Building)相关信息(Information)的支持,当然在这里,3D模型也是一种XYZ三维数据的渲染表达,终归都是在数据上。由此,如果设计的数据基础都没有打好,BIM的应用以及高阶的管理就很难实现了。
BIM发展应当解决的是行业数字化问题。
据统计,2021年中国建筑行业数字化渗透率为0.13%,国际水平为0.3%,发达国家为1%。我们可以发现无论国内外,建筑行业的数字化水平仍然是非常低的。
我认为,BIM当前的几年发展路径将会从Model到Modeling(也就是如何“建模”:具象建模和数据建模),前者是将建筑做一个具象的模型化,后者则是更深的数据建构、建立、关联,数据不断的持续达到量级,才会支撑各类场景的信息输出,最终迈向Management,从而完成BIM的终极目标。
数据数量、数据关系、数据分析才是这一过程当中重要的环节,也是我们目前来看不断需要解决的问题。
之后谈论BIM的话题不会逐渐被淡化,BIM的潜力才逐渐开始被挖掘。
因为我们可以看到随着移动通信技术、物联网设备的快速发展,我们拥有越来越多更低成本、更快速度的数据采集设备,这将成为BIM数据的重要来源,为后续的数据分析、数据应用打下了基础。
随着行业数字化水平不断的提高,行业对数字化的需求也将不断增加,BIM的价值将在未来展现。BIM三阶段是支撑建筑数字化必不可少的充要条件。
未来,对BIM的新关注点将表现两方面。
第一,BIM与建筑信息管理。这将不再是浮于表面,而是如何真正的实现数据打通、共享信息,以服务项目的协同管理和优化,提高建筑行业的效率。
第二,BIM与AI。建筑数据与人工智能技术的碰撞,将帮助进一步提高效率&质量,我们目前可以看到AI在建筑设计领域不断推陈出新,提供解决行业效率问题的应用。未来随着行业数据的丰富,我们坚信AI在建筑行业的应用也将越来越多。但是任重而道远的事情是建筑基础数据(或者说支撑AI第一步的建筑“语料”)如何准确定义与获取,这类基础性的工作我们与英文AI差的不是一星半点。
7、信天创投投资总监 冯驿
BIM发展注意的问题:由于产业链环节的割裂和投产比较难量化等问题,BIM在国内的商业化进展比较缓慢,短期在行业标准相对明确的场景更容易落地,例如化工园区。长期BIM可能成为数字孪生的基础,布局核心算法的能力较为重要。
未来值得关注的话题:未来长期看好缓解产业工人紧缺、落地性政策强相关的方向。同时,看好视觉技术未来在建筑场景中的渗透,视觉技术天然容易形成数据积累优势,且目前在建筑行业渗透率不高,未来的落地具有较大的想象空间。
8、中建海龙科技有限公司 赵珂
未来3年,BIM发展需要解决的问题很多。在我看来,首当其冲应该是建设工程领域(Architecture, Engineering & Construction, AEC)的数据问题。
第一,在数据获取层面。建筑物的产权属于业主,其数据也相应属于业主。例如设计企业交付给业务的BIM模型,在严格的情况下,是不能在公共领域暴露以及被用于其他商业化的行为的。所以,一般而言,如果要对建筑数据进行深度的挖掘,业主要组建专门的团队在企业内部分析和使用。在公共领域中,已经成为行业知识的数据才能够风险较低的使用。其次,行业级的数据需要充分被利用起来,而在这个进程中也要同时补充上行业信息化的进程。
第二,在数据交换层面。AEC的项目链条太长,整个项目进程中会需要用到太多专业软件工具,目前软件商对中性标准的支持程度太弱,需要人工的重新建模的浪费。如何提升模型数据的互操作性(Interoperability),需要从行业层面获得组织和支持。
第三,在数据处理层面。AEC领域主要的文件都是非结构化的数据,而对非结构化数据的处理需要人工的大量介入,这也解释了为什么AEC领域的的数据还未被充分挖掘和使用:数据的预处理成本高,且企业需求还未特别强烈。
之后BIM会不会逐渐被弱化,以及新的关注点将表现在哪些话题上?BIM作为承载建筑信息的数据载体,个人判断它所起到的中心作用不会被弱化。值得注意的是,这里讨论到的BIM,不是指基于revit范式的狭义的BIM,而是“建筑信息模型“,即包含有建筑信息的数据模型。
围绕BIM为中心,各种新一代技术(人工智能,大数据,5G,区块链,和物联网等)将会得到应用和发挥。例如,BIM和AI技术结合应用下,基于AI的算法、模型和系统能够有效利用BIM模型中丰富的非结构化数据,以及其他多源非结构化数据,为AEC各种业务场景下的智能化提供支持。
9、中铁建工集团建筑工程研究院 严心军
未来的着重点会更加务实,更加倾向于为项目带来效益、为员工减轻负担,上下联动的动力融合是关键。
BIM不会弱化,但不会占据以BIM的字眼占据大众的视野,它会作为更底层的技术,更基础的平台为其上的各种应用提供支撑。
10、北京云建信CEO 吴大鹏
未来3年,BIM会顺应建筑业数字化转型的大趋势进一步发展,重点解决如下几个问题:
第一,数据价值问题。目前BIM的作用更多的是体现在单点应用所带来的效率提升,而基于全过程应用产生的数据价值却几乎没有案例,随着AI、大数据的进一步发展,这部分的价值在未来将被进一步挖掘。
第二,隐私及安全问题。基于成果权属及安全性考虑,尤其是一些重要的基建项目,更是涉及到国家安全,目前行业内并没有建立很好的BIM模型分享渠道。
第三,智能化。包括AI建模,类似现在的AI绘画,基于大量三维模型的基础上,提供一些prompts,便能快速的绘制出建筑的三维模型。
第四,国产化。考虑建筑业的特殊性,建筑业相关的bim软件工具国产化是非常有必要的。
BIM在后续的发展中,可能更多的是融入到行业数字化转型的进程中来,未来不一定会刻意强调BIM,但以数据为中心的建筑业会更加普及和深入。
关于BIM这个词未来是否会淡化,我认为与其说是淡化,不如说回归理性。BIM作为一个时代最具前瞻性的技术名词,吸引了大量的关注和投入,切实的提升了行业内从业者的数字化认知。未来无论在概念上如何演进,其核心都是围绕建筑工程和数字化开展的,无论未来有什么新的名词,其本质仍然是BIM。
11、以见科技创始人 罗锋
对于报奖设立的初衷来说,是鼓励BIM普及而非奖项本身。所以,BIM应用发展到现阶段不应该再关注有多少创新,而应该关注应用体系的落地性和全面性。
BIM应用缺的不是创新点,而是基础应用的工具和生态。施工阶段能不能用BIM管控好工程,竣工BIM能不能管理运维,概念上都可以,实际上工具和应用都缺,更缺的是把BIM用好的信心和魄力。
关于一模到底。如果对应CAD,就是一图到底,这个词好像没人这么提,说实话BIM被特殊对待了,BIM只是信息承载工具的升级,所以图纸怎么改,模型就怎么改。
关于权属问题。其实只要甲方付钱,所有权管归属甲方,生产方拥有使用权就好了。
关于BIM是不是被高估。个人觉得不要神化也不要抵触,将BIM看作是建筑数字化的必要进程,BIM大体是一种多元的数据组织方式和标准,虽然每个人心中的BIM概念都不一致,但只要大家取概念的交集,很多关于BIM的都负面评价大体都会降低。
关于AI。目前还是效率工具的范畴,不至于太颠覆,因为还需要人来辅助,大体还是智能插件。
最后关于BIM的发展,监管先解决法定性,行业创造工具解决应用全面性问题。BIM需要像CAD一样,完全融入了生产流程,变成水和空气。
12、秉匠科技创始人 夏海兵
BIM是一种融合了多项技术并结合了管理理念升级的工作方法和思路。BIM的发展会遵循木桶效应,这个“木桶”的木板涵盖了行业政策、监管思路、管理理念、软件工具等多个维度。未来,建筑业BIM的发展希望取得长足的进步,那么“木桶”的短板都要补齐才行,这还有很长的路要走。
信息化在工程行业推进了很多年,困难重重,大家公认工程企业推进信息化是“一把手“工程,就是因为过程太难太曲折了,那么数字化(BIM)的发展只会比信息化更难,因为信息化是数字化的基础,之前拉下的课都要补起来。
首先要解决预算问题,行业的数字化发展要有充分的培育周期;其次,行业从上到下的管理思路要升级,不能用传统的管理方式和理念来推进数字化,相关的管理流程都要再造,不然永远都存在两张皮的问题;还有软件、平台等工具要解决效率和性能问题,给行业从业者提供体验更好的业务解决方案。
当然,我对行业数字化的发展也是充满信心的,这些问题在全行业同仁的努力下一定会尽快得到解决,尤其是如今”数字中国“建设的大背景下,工程行业的数字化一定是”数字中国“的基础。
未来,BIM肯定不会被弱化,只可能换一个名字:数字化。关注点将是数字化如何赋能业务、如何给业务提升生产力、如何落地产生更大的价值。数字化会是照耀着工程行业进步的一颗明珠,其它相关的技术比如AI、区块链等都会给数字化的落地提供技术手段。
13、毕埃慕创始人 林敏
这几个问题都是行业内比较典型的思考和困惑。毕埃慕在十二年的创业路上也在经常关注和思考,为什么BIM比我们想象的发展要慢一些?
第一,关于BIM大赛创新点同质化的问题。
目前十多年的BIM比赛能挖掘的应用点基本都差不多了。这不是BIM自己的问题,是所有创新行业或者中国式创新型比赛都面临的问题。未来三年,BIM的价值不在于挖掘新的应用点吸引眼球,也不在于模型本身,而是要把每一个应用点真正落地,融入生产,成为离不开的工具和助手。
第二,一模到底能否走通的问题,从两个维度分析。
首先是技术维度,我认为一模到底技术上是可以实现的。本质就是所有数据的集合和继承。就像一个人的身份档案,不断累积,更新,把各个阶段的数据都记录下来。
这个过程需要建筑数据集成平台。相当于做一个工程项目全生命周期的数据池,模型只是数据的衣服和可视化表现,核心是带编码的BIM属性数据,所有信息来自于BIM属性,所有管理动作由BIM属性字段驱动,产生的数据又再次返回BIM属性,成为下一次管理动作的有效数据源。每一个版本的信息都记录保存,新的模型也可以继承更新信息和属性,进行对比分析统计。元数据给各参与方统计分析提供支撑。
就像百万快递小哥的快递数据,每个快递站点的数据,都是在线化的,然后到城市,到省,到全国都是逐级统计,自动分析的,不存在我们建筑行业多张皮的情况。这样管理层和政府就可以做出更精准的决策和判断,用虚拟世界的数据来指导物理世界的资源调度和各种政策。
其次从管理维度,是否每个阶段的参与方都愿意把自己的数据和信息等数字资产一模到底的传递给下游。这个问题需要业主和政府来解决。
就像土建公司是否愿意把建好的结构框架交给装修公司来施工,装修公司是否愿意把装修的建筑给运维公司来管理一样,目前没有分歧,大家都交出去了,因为房子是业主的,资产是业主的,业主让你交给下游继续施工或者运维毫无分歧。
但是数据资产不一样,目前没有明确的规定是设计院还是施工单位还是运维单位。大家都认为是我的,不能给出去,就导致了一模到底做不到。至于设计单位的BIM成果施工单位觉得无法使用,在资产归属明确后,都是可以做出技术约定的,否则不予接收,业主也不付款。
之前做迪士尼项目的时候,也有遇到类似的模型深度和信息录入深度的问题。后面我们就提出谁生产数据,谁录入数据。这样整体最高效,数据可以保证源头数据的准确完整,后续复用就可以高效,快速。
第三,去BIM化未来是迟早会发生的事情。
就像我们公司再2016年上市时候,股票代码并不叫做毕埃慕,而是叫做“建筑数据”,因为作为一项技术,BIM迟早会普及,会内化到每个人的日常工作中去。而建筑数据的生命力就长远的多,数据挖掘和再利用也是BIM未来最终的价值所在。
BIM未来要通过管理平台释放BIM的价值。不仅仅是设计师和BIM工程师看个碰撞,做个净空分析以后就在硬盘里睡觉,而是让项目参与各方都基于模型进行协同协作!模型本身是有价值的,但是价值有限,更大的价值在于模型互联网化以后,让所有人协作。当然,不一定是我们开发的BDIP平台,也可能是其他的平台,但是这个方向我觉得应该不会错。
至于AI,我自己是非常认可的,我们也已经根据工程行业的特点,把ChatGPT植入到自己的BDIP平台里面了,将来百度的文心一言,阿里的通义千问都可能植入进来。我们需要用最前沿的工具来改变我们这个古老的行业。
14、地厚云图创始人 谢远玉
在我看来,BIM一定要分两个东西来谈,一个是BIM模型本身,一个是BIM引擎运营平台。这套东西的本质上是构建技术要素数字化,它们并没有真正意义上取代或者实现管理要素数字化,
我们要区分两个逻辑。就项目管理而言,虽然BIM模型加上BIM引擎平台之后,号称BIM5D、6D,但都只是专业B