想从事或转做大数据技术的在职人员是否要培训

零基础跨行业是否要参加机构培训，费用高吗？

是否值得去参加脱产培训呢？

学习曲线主要会包括哪三大部分？

大数据技术和发展越来越快，大数据开发相关岗位薪资也比较高，很多职场人想通过转行转岗进入大数据技术圈，但是苦于不能入行的门槛，有一部分小伙伴就退出了，还有一部分小伙伴就在往上罗列课程进行自学，这其中也有一部分的小伙伴没有坚持下去，当然还有一部分小伙伴通过自己的努力实现了转行成功，但是这里转行成功的又有多少呢？ 因此参与大数据培训是零基础的小伙伴较快的系统学习大数据进入这个行业的“捷径”。

那么学习大数据机构进行培训的费用高吗？一般正规的培训机构整个下来需要半年6个月左右的脱产学习，并且需要将近2.5w左右的费用。从时间成本和资金投入上来说需要结合你的实际情况：

1. 如果你有 Java 等的开发经验的话，我反而建议尽量在8个小时之外自学，现在往上也有很多很精品的课程（比如B站）的学习内容；

2. 当然如果自制力不行的话，也推荐报个线上的课程，这样就可以跟着老师的进度来，不用这么迷茫，有督学，有知识点指导的老师；
3. 如果完全零基础我建议可以参与线下脱产学习，花时间和资金投入去快速掌握大数据的课程体系，有小伙伴会觉得要花2.5w，感觉好多，其实做什么事情都是有成本的，如果能在最短的时间内花最少的钱，这个投入产出比就是极高的，线下有专业老师可以辅导，还是很不错的。
4. 线下培训班良莠不齐，所以选择口碑好的机构会有更好的帮助。

大数据的培训体系，目前市场中都有哪些课程？

就以某程序员营来说，学习曲线主要会包括三大部分：

1. 大数据的基础内容 Linux MySQL数据库，Kettle（ETL）工具，Superset（可视化）工具
2. 大数据的核心生态Java基础、 Hadoop、Hive、数据仓库项目、Elasticsearch、Redis、Hbase、Scala、

Spark 物流项目、Flink流计算框架、工业物联网项目等

3. 数据挖掘和数据分析的算法，比如Python、算法库、聚类分类、推荐、关联规则等，数据分析和处理等。