如果你的组织有成千上万的客户评论，从你的产品到你的客户服务支持，你应该觉得自己很幸运。
评论包含了宝贵的信息，你可以用它来改进你的产品，销售更多的产品，并作为一个企业发展。
然而，处理大量的评论(实际的评论，而不是评分)可能会让人不知所措。
他们可以来自广泛的渠道，信息往往是非结构化和无组织的。
有时重要的信息会丢失。而且，虽然你知道这些评论可以帮助你实现你的业务目标，但你并不总是确定从哪里开始。
在本指南中，我们将使您非常容易地开始回顾分析。
首先，让我们从它是什么开始，为什么它很重要。
1. 什么是回顾分析?
2. 为什么分析你的评论很重要
3. 如何用5个简单的步骤分析你的评论
4. 结论
什么是回顾分析?
回顾分析是CPDA数据分析师再处理客户与产品信息时，通过许多不同渠道查看客户和产品评论并发现见解的行为。然后，这些见解可以用于改进产品和服务，创建新的产品和服务，或增强整体客户体验。
回顾分析还可以帮助发现任何可能升级并损害品牌的错误或客户投诉。
通过少量的评论，可以使用Microsoft Excel等工具进行分析。
然而，在分析大量评论时，你需要使用人工智能文本分析工具来执行评论分析。
这些工具可以使您的审查分析过程自动化，并快速得到结果。
为什么分析你的评论很重要?
评论告诉你客户在想什么，以及他们需要从你的组织得到什么。
如果你不知道你的客户如何看待他们对你的体验，就很难创造出让他们愿意继续从你这里购买的产品和体验。你也不知道什么时候出了问题，或者什么时候你将永远失去他们的生意。
评论还会向潜在客户发出信号，告诉他们是否应该和你做生意。
根据TrustPilot的一项研究，近90%的消费者在购买前会查阅网上评论。
换句话说，评论帮助你成长。
以下是可以应用回顾分析的不同业务领域的数量。
产品开发。与随机创建产品不同，评审可以帮助您以对客户有意义的方式指导新产品的创建。当你根据他们的需求创造产品时，他们更有可能购买，再购买，并向他们的朋友推荐你。
26. 检测产品缺陷。评论是客户告诉你产品问题的重要方式。重要的是，你要处理并接受这些评论。这意味着您可以为客户提供功能正常的产品。通过迅速对他们的评论采取行动，你可以避免任何客户的沮丧，并确保你的客户喜欢使用你的产品。
27. 改善客户体验。评论会告诉你，你的客户对你公司的整体体验喜欢什么，不喜欢什么。它们还可以在更细的层面上提供见解。这些见解可以让您在客户体验过程中分离出问题领域，并迅速采取措施来改进它。
28. 优先考虑产品路线图。你认为最紧迫的新产品或新功能可能并不是你的客户认为最紧迫的。回顾可以帮助您根据实际需求制定优先级列表或产品路线图。当你根据反馈和评论来划分优先级时，你就更有可能卖出更多的产品。
29. 竞争分析。比较客户给你的评论和竞争对手给你的评论可以帮助你评估你在市场上的排名。它还可以帮助你提高，让你知道你的竞争对手在什么方面做得好，你需要在什么方面努力。
30. 做出明智的商业决策。为了获得更多的业务，你必须把你的客户放在每一个商业决策的中心。要做到这一点，一个很好的方法是使用从评论中获得的见解来指导这些决策。
评论立即告诉你客户对你的期望是什么。当他们听到你在倾听他们的意见，并根据他们的评论做出改变时，他们会更满意，也更容易留住他们。这反过来也会帮助你发展业务。
总之，要创建一个成功的、以客户为中心的公司，把客户的需求放在所有重大商业决策的核心，你需要分析你的评论。
如何做回顾分析
通过使用正确的分析工具有效地分析您的评论，您可以从您的数据中获得切实的见解，然后您可以使用这些见解来改善您的业务结果。
那么，让我们来深入研究一下如何实际做到这一点。
收集你的评论
你的第一步需要收集你的评论，这样你就有了可以分析的东西。
这并不总是一件容易的任务，因为评论无处不在，所以你需要出去找到它们。为了帮助大家了解该从哪里入手，我们将评论分为以下两类:
间接的评论
这些评论是你不会主动要求的，但客户还是会给出的。它们存在于互联网上，你通常必须积极地寻找它们。例子包括:
•浏览网站。像Trustpilot, G2和App Store这样的网站允许任何消费者对你的产品和服务留下评论。他们是独立的，所以你可以相信这些评论是真实的，没有严重的偏见。它们通常包含相当多的细节，因此有更多的机会获得洞察。
•社交媒体。客户经常在社交媒体网站上留下评论，这使得社交媒体监控成为必须。这些评论可以像病毒一样传播，可能会被很多人看到。他们还能极大地影响潜在客户。你的客户在哪里留下他们的评论将取决于人口统计，但常见的网站包括Facebook、YouTube、Instagram和TikTok。
直接的评论
这些是你特别要求你的客户的评论，比如:
•审核请求。有很多方法可以请求客户的评论。这包括通过电子邮件、网站和电话提出的请求。
如果你让客户以他们已经使用的格式留下评论，这对他们来说是最简单的。例如，如果他们在应用中发送请求，或者如果你必须通过电子邮件让他们知道他们的订单已经发货，你可以在最后添加一个审查请求。
是时候分析你的结果了
一旦您收集了评审数据，下一步就是评审分析。
你可能已经很熟悉评论中的星级了。它们很容易管理，并帮助你快速了解你是否在正确的轨道上。
像TrustPilot这样的网站提供了一个简单的仪表盘，向你展示你的星级评级趋势，允许你根据“来源”和“评级”进行过滤，并获得你公司表现的总体概况。
However, to go further, you"ll need to analyze the actual comments, below the star ratings.
This is not always easy because reviews can come to you in a number of different formats.
So, you"ll need to standardize the data before you analyze it. This means amending some parts so that details like dates, product names, etc. all follow the same format.
You"ll also have to clean your data before analyzing it. This is because a lot of customer reviews are noisy, full of irrelevant data, spelling errors, and special characters.
Added to these challenges, review data is unstructured. This makes it hard to quantify and make sense of open-ended comments in a spreadsheet.
This is where MonkeyLearn can help you.
MonkeyLearn offers a range of no-code review analysis templates which are set up to automatically run different kinds of text analysis techniques like sentiment analysis, topic extraction, and keyword extraction on your data.
Here we"ll go through a step-by-step example using our review analysis template.
How to Analyze Text Reviews in 5 simple Steps with MonkeyLearn
First, sign up for your free trial with MonkeyLearn, then go to the App Review Analysis template.
然而，为了更进一步，你需要分析实际的评论，低于星级。
这并不总是那么容易，因为评论可能以多种不同的格式出现。
因此，在分析数据之前，您需要对其进行标准化。这意味着修改一些部分，以便日期、产品名称等细节都遵循相同的格式。
在分析数据之前，您还必须清理数据。这是因为许多客户评论都很嘈杂，充满了不相关的数据、拼写错误和特殊字符。
除了这些挑战之外，审查数据是非结构化的。这使得在电子表格中很难量化和理解开放式注释。
这就是MonkeyLearn可以帮助你的地方。
MonkeyLearn提供了一系列无代码审查分析模板，设置为自动运行不同类型的文本分析技术，如情感分析，主题提取，和关键字提取的数据。
在这里，我们将使用我们的评审分析模板逐步演示一个示例。
如何用MonkeyLearn在5个简单的步骤分析文本评论
1. 首先，在MonkeyLearn上注册免费试用，然后进入App Review Analysis模板。
2. 接下来，你需要上传你的数据。在本教程中，我们使用了Twitter的公共应用商店评论。你可以使用任何你喜欢的数据，但它需要在CSV文件格式。
3. 之后，你需要将列与以下字段匹配:
created_at:发送响应的日期。
•Text:响应的文本。
•评分:客户给出的分数。
4. 简单地命名您的工作流并等待数据被处理。
5. 然后，您将能够探索您的仪表板，并根据主题、情绪和关键字查看您的评论:
下面是一个例子，如果你决定按照1星评级进行过滤，你的仪表盘可能会是什么样子:
如果你想通过“可用性”这个主题进行过滤，它会是这样的:
结论
回顾分析似乎让人难以承受，尤其是当你有大量的回顾要处理的时候。
然而，有效分析评论中的评论(而不仅仅是星级)对于你的产品和整个业务的成功至关重要。这是因为您将获得更深入的见解，可以对您的业务产生有意义的影响。
客户和产品评论分析并不困难。使用正确的文本分析工具，它可以快速和简单。