大数据时代，什么专业最吃香？
爱丁堡大学公布的录取数据中，数据科学专业近三年申请人数均超过1,600人，是名副其实的热门专业；不久前，QS官方发布《2023世界大学学科排名》，本年度新增3个学科排名，其中之一就是数据科学；哈佛商业评论曾经这样形容这个行业：“这是21世纪最性感的工作。”
身处数据时代，企业对数据人才的需求越来越大，因此衍生了一门以研究如何挖掘、处理和分析数据的专业学科——数据科学Data Science（DS）。
▍数据科学成为最抢手的留学专业？
Data Science：数据科学是一个跨学科领域，这个专业的学生一般需要学习利用统计、编程，人工智能及产品管理（product management）结合起来进行大量的数据分析。
数据科学专业的学生毕业后可从事的工作也非常多，例如：数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、数据架构师、风控师等等。
数据科学产业作为英国四大重点战略产业之一，根据BigCloud发布的最新《欧洲薪酬报告》，英国数据科学相关职位收入丰厚，数据科学家收入中位数也超过45,000英镑，而首席数据科学家的薪资中位数更是超过90,000英镑，妥妥的金领职业。
根据著名薪酬网站Glassdoor预测：2025年前，大数据人才需求也将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。
在国内，也依然以每年30%的速度增长，薪资中位数是其他职业的3.5倍甚至更高。
▍为什么是数据科学DS？
面对广泛的市场需求，申请DS专业的学生越来越多。那么DS专业需要具备哪些方面的能力呢？
1. 计算机能力：一般来说，数据科学专业大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。
2. 数学、统计、数据挖掘的能力：除了数学、统计方面的知识之外，还需要具备使用SPSS、SAS、R等主流统计分析软件的技能。
3. 数据可视化的能力：信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。
4. 知识复合型能力：顾名思义就是具备多个领域和行业的相关知识。
英国大学中关于数据这类专业非常齐全，不仅有DS和DA，还有大量的专业性的数据类项目（比如与医疗、地理、社科、传媒、设计等学科交叉），分得很细。数据类专业申请时通常无需提交GMAT或GRE成绩，但申请难度却不小！背景要求比较高，比如要求学生熟练掌握数学和计算机编程知识。另外，对语言的要求普遍比较高，部分专业要求雅思7分，还有小分要求。
英国院校中开设DS类的院校数量较多，如果打算申请英国DS专业不知道哪所学校好？2023QS学科排名新增了数据科学DS分类，其中，英国上榜的院校排名为：牛津大学、爱丁堡大学、帝国理工学院和伦敦大学学院。那么，这几所学校有哪些值得推荐的项目呢？
▍爱丁堡大学
1.MSc Data Science
数据科学硕士
入学要求：信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的学士学位，拥有入门的计算机编程基础知识，良好的数学基础（包括微积分、线性代数、离散数学、数学推理和概率学）。雅思不低于7.0（小分6.0），托福不低于100分（小分20）。
2.MSc High Performance Computing with Data Science
高性能计算与数据科学硕士
入学要求：计算机科学和信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学等相关学科的学士学位，至少懂得一门计算机编程语言（C、C++、Python、Fortran或Java），还应熟悉代数、线性代数以及概率和统计等数学概念。雅思不低于6.5（小分6.0），托福不低于92分（小分20分）。
3.MSc Operational Research with Data Science
运筹学与数据科学硕士
入学要求：数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等数学学科的学士学位，必须在大学学习过概率和统计理论。雅思不低于6.5（小分6.0），托福不低于92分（小分20分）。
总的来说，申请爱丁堡大学的以上专业一般需要有数学、计算机、物理、生物科学、电气、信息学等定量学科背景，并且在数学、统计、编程、计算机等相关课程表现优异，有一定基础。雅思要求需要至少6.5以上的成绩。部分专业需要在List内方可申请，均分要求一般卡80/85分。
从已知的录取案例来看，录取的学生中不少是海本或是中外合办，陆本生偏少，大多为985&211背景的学生，均分均在88+。另外部分学生还带GRE成绩一起申请。爱丁堡大学均分控，喜欢高均分的选手，一般录取标准比申请标准高出3~5分。
▍帝国理工学院
1.MSc Statistics 统计学硕士
该专业共分六个方向，其中有一个是数据科学方向：
- General
- Applied Statistics
- Biostatistics
- Data Science
- Statistical Finance
- Theory and Methods
入学要求：统计学、数学、工程、物理学或计算机科学学士学位，均分80%+，建议85%+。雅思不低于7.0（小分6.5），托福不低于100分（小分22）。
学费：£30,000
2.MSc Environmental Data Science and Machine Learning
环境数据科学与机器学习硕士
入学要求：工程或科学学士学位，均分80%+，建议85%+。雅思不低于6.5（小分6.0），托福不低于92分（小分20）。
学费：£36,500
3.MSc Health Data Analytics and Machine Learning
健康数据分析与机器学习硕士
入学要求：数学、统计学、流行病学或生物学或医学学士学位，均分80%+，建议85%+。雅思不低于7.0（小分6.5），托福不低于100分（小分22）。
学费：£37,800
申请以上专业一般需要有统计、数学、土木、工程、物理、计算机等相关定量背景，另外也需要有一定定量基础。雅思大多数只要6.5即可申请。虽然IC不卡List，双非学生也可以申请，但是学校更偏爱985&211名校生，均分要求一般在85以上。
IC帝国理工DS相关的录取也不多，Offer比较多的是EDSML和SDS两个专业。从录取的学生案例来看，拿到Offer的选手多为英本、985&211背景，均分在88+居多，但也有均分86+录取的选手，EDSML总体难度相比SDS会低一些。和爱丁堡一样，IC也是均分控，喜欢高均分的选手，另外IC部分专业需要面试。
▍伦敦大学学院UCL
UCL关于数据的硕士课程非常多，不仅有单纯的Data Science，还有很多与DS交叉的跨学科课程，比如社科、地理、医疗、能源等等，大家能选择的范围就比较大。
1.MSc Data Science
数据科学硕士
入学要求：定量学科学士学位，具有大学水平的数学方法和线性代数知识，以及熟悉概论概率、统计学和计算机编程。同时熟悉高级编程语言（例如 R/matlab/python）。雅思不低于6.5（小分5.5），托福不低于92分（阅读和写作24分，口语和听力20分）。
学费：£35,100
2.MSc Data Science and Machine Learning
数据科学与机器学习硕士
入学要求：在计算机科学、数学、工程、物理或统计学等高度量化的学科中获得学士学位。此外，申请者必须具备数学方法知识，包括线性代数、微积分、概率和统计。也可以考虑相关工作经验，最好还拥有高级编程语言（例如 Python）方面的经验知识。雅思不低于7.0（小分6.5），托福不低于100分（阅读和写作24分，口语和听力20分）。
学费：£32,100
UCL开设的专业比较多，涉及不同方向因此申请要求也有所不同，一般需要定量学科背景，且在数学、统计、计算机等相关课程中取得优异的成绩。
雅思要求大多在7分，部分专业需要7.5的要求。另外部分专业只要求2.2，80/85分即可申请，其他大多数则是需要85/90分才可以申请。
DS相关专业录取比较多的专业是DS、HDS、DSML等等，从录取案例来看，录取的学生大多数985&211或是中外合办海本背景，陆本生均分大多在88+，比申请标准高出3~5分左右。
除了以上大学之外，像曼大、KCL、布里斯托、华威、南安普顿、利兹、格拉斯哥等学院的DS专业也都很好。
在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT 、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多DS专业的毕业生都很抢手，所以导致相关专业的申请难度大幅提升。
DS专业虽然前景好、薪资高，但申请竞争十分激烈，大家一定要提前规划好申请，根据自身情况做好选校定位，不要盲目乱冲，最后沦为炮灰，如果你打算申请DS相关专业可以随时call杨老师~