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ChatGPT时代,算力进化的天津样本

天津

ChatGPT时代,算力进化的天津样本

ChatGPT不止会说话。

今年3月31日,在天津华苑科技园的滨海中关村(天津自创区)举办的一场“京津冀人工智能协同发展论坛”上,天津大学自然语言处理实验室主任熊德意说:

“从自然语言处理技术角度来说,ChatGPT的发展实质是通用人工智能为普通人服务的时代开始了。”

论坛上,熊德意演讲的主题是“人工智能产业关键在算力的奇点崛起”。

三天之后,在天津举行的2023“天河”算力赋能峰会上,天津药研院首席数字官王宁分享了一个人体数字孪生模型。

他说:“人体单个的细胞大概有10亿多个原子,通过我们本地的计算资源建模都不行。这也就是我们重点实验室和超算结合的一个最重要的契机。”

王宁发言的重点在于,只有和超算结合,才能还原一个真实的人体数字孪生模型。

无疑,也是有关算力。

算力就是计算能力(Computing Power),是通过对信息数据进行处理,实现目标结果输出的计算能力。

ChatGPT时代,算力进化的天津样本

从全球火爆的ChatGPT,以及其衍生的各种大模型,到复杂的数字孪生技术,算力是驱动其发展的基础设施——而天津,正凭借强大的算力,站在了技术的中心。

除了国家超算中心,中国电信、腾讯、IDC等公司、机构近年来纷纷在天津设计建设大型计算中心,算力从每秒10亿亿次计算速度的基本配置,跃迁到无法估量的天文数字。

超级算力为这座城市的工业转型带来新的契机,而依托强大的算力,这些“料”被赋予强大的科技属性,且涵盖了航空航天、高端工业设计、建筑规划、智慧城市治理、智能汽车等行业。

天津工业也因算力而受益。

数据显示:天津信息化和工业化融合发展指数已达107.6;工业关键工序数控化率达61.5%,数字化研发设计工具普及率达85.4%,关键业务环节全面数字化普及率达59.5%。

天津这片土地上,“算力”俨然已经形成一个城市升级的样本。从技术角度来说,天津的算力布局,为国内的ChatGPT模型和数字技术的发展布下了基础设施;从城市发展角度来说,算力也成为天津,这座老牌工业城市在智能时代崛起的又一“奇点“。

有多少算力在天津

“天河”很忙。

这台位于天津的超级计算机,以其强大算力,为设计复杂的航天发动机模拟计算风阻,也通过计算,为城市交通拥堵寻找最佳的解决方案,它的强大算力,也能为ChatGPT这样的大模型训练提供支持。

因此“天河”又很基础,它的建立就是为不同的先进技术提供幕后的鼎力计算支持。

比如使很多原先无法被模拟的场景,通过计算变为可能,这种计算需要软硬件、代码同时配合,操作强大的“天河”并不是一件简单的事情——从算力上来说,“天河”工作1小时相当于全球70多亿人上万年的计算工作量。

ChatGPT时代,算力进化的天津样本

另一厢,天津市河北区海河边,以算力为基础的超级机房正在建立起来。

一座银灰色小楼中,黑色机柜列队排开,伴随指示灯快速闪动,高达100P的算力的“天津市人工智能计算中心”正接入中国算力网,这个整体规划300P算力的超级计算设备,被称为天津算力的另一个“支点”。

100P算力什么概念?相当于每秒10亿亿次计算速度,如果将这个数字具体成电脑硬件,就约等于5万台高性能电脑的算力。

当然,天津的算力不止“天河”。

在武清区,中国电信建立了京津冀大数据智能算力中心,资料显示,2024年全部建成后,能够提供约4.2万个机架,可带动大数据、人工智能等上下游产业链投资近500亿元;在高新区,腾讯建立了天津高新云数据中心;IDC也在天津滨海新区打造“星地一体” 超级基地,这一基地整体规模预计达到8万机柜;此外,天津算力网络和安全可信计算实验室也在多方的支持下建立起来。

表面的建设有目共睹,毕竟巨大的计算设备需要精良的建筑设计、完备的交通设施和配套齐全的周边产业,这些数据中心、实验室在设计之初,就做了详细的规划。

然而看不到的地方,更显现实力。

首先,这些庞大的超级计算机,组成了一张看不见的算力之网,直接让天津这个华北的老牌工业基地,升级为算力之城——你甚至可以想象在天津的上空交错着算法和代码,让城市充满看不见的智慧。

另外,凭借算力,每天都有各种企业、机构通过互联网将需要计算的数据传到天津的某个机房,经由复杂的运算得到结果,而最终,天津让无数看似科幻的技术找到现实中的使用场景。

算力供给怎样的企业

由算力带来的业务,正让天津加速忙碌起来。

比如天津市河北区的“天津市人工智能计算中心”,上线即签约58家客户;老牌“算力之王”天河超算中心,来自汽车检测、天气预报、城市交通计算的业务源源不断,而分布在城市各地的机房也在日以继夜得开足算力。

算力其实是一种“虚”的概念,算的过程和达成的结果,更容易表达。

比如训练一个智能化整车质检模型——这项技术需要不断升级算法,让客户能够依托模型,在工业质检设备拍摄整车图像后,更精准、快捷地找出车辆的缺陷、原因与具体位置。

训练,离不开算力支撑。

通过对质检模型的训练,一辆车只需在检测流水线上停留50秒,检测系统即可反馈质检结果——这不仅帮助企业降本增效,也避免了质检人员因目检或疲劳导致的疏漏。

另一边,天津超算中心的“天河”也在不间断地执行运算任务——每天有超过15000项计算任务在这里执行,其中有三分之二来自京津冀。

这些在排队的任务,并不都是高大上的科研成果,甚至有很多你习以为常的东西,背后都有强大的算力支撑。

比如,当你打开手机看一眼卫星云图和天气预报,未来台风的走向,各地的空气质量乃至环境中的紫外线指数,这一系列数据的变化和精准预测,都非人为观察,而是通过像“天河”这样的最强大脑计算出来。

ChatGPT时代,算力进化的天津样本

算力也为一些制造业的工厂赋予智能生产。

比如在天津海尔洗衣机互联工厂,生产线上不见忙碌的工人,取而代之的是智能化、自动化场景。零部件沿着头顶的全自动物流运输系统,被有序传送至所需工序;先进设备与极少量人工协同作业下,一台洗衣机几秒钟即可完成下线。

这样被算力改变、迭代的生产和技术还有很多,数据能提供更为详细的参考:

公开资料显示,仅天津超算中心,目前正在为数千家重点科研单位、企业和政府机构提供技术服务,助力取得超过4000项创新成果,已经累计为企业新增经济效益近150亿元,应用涉及生物医药、基因技术、航空航天、天气预报与气候预测等诸多领域。

而这些数字,随着天津整体算力的不断加强,也在高速增长中。

未来,天津将籍此成为一座“智港”——聚合自主创新的人工智能产业集群,不要小看这座“智港”,算力正为这座港口带来无限的想象空间。

天津算力未来的想象

ChatGPT的爆火,让算力这个词走到了前台——投喂GPT模型数据,背后就是算力在咀嚼、消化这些知识。

某种意义上,算力越大,训练模型所花费的时间就越少、越强大。

不过,智能的前景不止于ChatGPT这样的自然语言生成模型,算力带来的智慧升级,体现在生活的方方面面。

特别是在天津。

公开资料中,描述了这样的图景:天津将进一步发挥算力平台的引领作用,加快建设数字经济产业园、智慧港口、数字城市等重点项目,培育壮大人工智能、生物医药、第三代半导体、量子信息等战略性新兴产业,形成以算力为核心的创新生态圈,打造智能化的创新之城。

这句看似简单的话,包含了对未来巨大的想象力。

藉由算力的强大,城市可能具备更智能的管理,有些例子可能微不足道,但长久以来都困扰管理者。这包括井盖丢失、高空抛物、管道破裂、火灾隐患,以往这些需要人为观察才能发现的城市问题,今后都交给机器去预判、处理。

像训练ChatGPT需要投喂足够标注好的语料一样,训练一个能参与城市治理的机器人也是如此,在这一点上,算力体现在让机器更好更快的“吃透”这些事故的图片和视频。

医学上也是如此,基于算力的强大,机器正在“读懂”更多的病症与治疗方法,算力让机器对病人的判断更加精准,开出的治疗手段也更为实用——大概路不会出现“杀鸡要用宰牛刀”的无稽之谈。

这些只是具备高算力后,让智能发展方向前进的一小步,却是“算力天津”的一大步。

现在在天津,算力和早年的机床、纺织机、制造流水线一样,是支撑先进技术和产品的基础设施,也是这座城市的新鲜血液。

以算力为名,天津也开始注重相关人才的培养,比如天津市河北区携手华为,与市内多所高校联合启动“天津昇腾AI人才发展加速计划”为天津市每年培养5000名以上的AI人才。

ChatGPT时代,算力进化的天津样本

从这样的计划中也可以看出,天津正在以人力驱动算力,用算力发展社会。

事实上,自2017年天津举办了首届世界智能大会以来,发展AI产业的前瞻性布局便在持续稳步推进。智能科技产业更是被定位为天津“1+3+4” (1指智能科技,3指生物医药、新能源和新材料,4指航空航天、装备制造、石油化工、汽车工业)现代产业体系的首位。

即将在5月18日于天津举办的第七届世界智能大会上,各方也将深度探讨ChatGPT等AI大模型、算力等科技前沿趋势。

整体来看,AI发展至今,已成长为覆盖更多行业,并越来越实用化的大产业。国内各大互联网、科技公司,亦在争分夺秒的进行ChatGPT类大模型研究。不过,无论未来AI的应用场景多么丰富,始终不能离开背后的基础算力支持,从这个角度来说,天津这个算力之城所面对的机遇,就非常宽阔了。

来源|AI蓝媒汇 作者|黑羊

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