//SPC统计过程控制，让质量管理不再是“救火”
- “迈向质量时代，建设质量强国”。怎样才能建设成质量强国？第一，要转变一些企业的观念。目前，仍有很多企业对质量管理理解不深，把质量管理等同于质量检验，从而让质量管理人员疲于奔命，哪里有火就往哪里去“救火”。其实质量的问题大多出在过程产品的生产上。掌握SPC统计过程控制，发现质量隐患，就能把“救火”变成“防火”。SPC统计过程控制，让质量管理不再是“救火”。
SPC电子系统预防管理
基于数据漏洞建立持续改善机制
为了提升过程质量管控及质量预防管理能力，改善制造过程中的品质稳定性，安捷利美维南沙工厂（下文简称：安捷利）自2022年6月起联合元工国际共同推行SPC专项实施活动。SPC是通过收集过程中质量特性的关键数据，对异常波动的数据点（预警），分析异常原因并将异常扼杀在萌芽状态，从而达到改进与保证质量的目的。
▲元工国际SPC总体功能规划图
SPC 统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
元工SPC具有以下技术特点：
1.控制图计算通过内表使用平台适用性更广的Python语言进行编写;
2.控制图显示要素化：
坐标系、直线、曲线、阶线、样本点/线、分区、直方图、框线、样式、布局；
3.控制图根据需要可自定义扩展显示元素，告别单一显示模式，可以多图组合，多元素组合，颜色样式可以自定义;
安捷利SPC项目控制图
另外，我们的平台支持企业微信、钉钉、飞书、APP、短信、邮箱、对接OA等方式预警。
SPC企业微信预警
▲SPC企业微信预警展示
在经历了为期8个月的“项目成立”、“电子化系统建设”、“总结与改进”三个阶段后，项目顺利进入第四阶段——“统计过程能力提升”，SPC实施自评也从D级成功提升到B+级！
全员参与
助力品质提升
为了更好地实施SPC，使报警推送、异常处理流、阶段分析（循环改进）等重要改进流程能真实落地，安捷利项目组和元工国际共同设计系统化管理模板，开发系统化建设，并计划将所有管理流程实现系统化管理，目前部分系统建设已完成。
▲项目小组培训与心得交流（图片来源于： 安捷利美维公众号）
此外，安捷利为了更好地推广SPC文化，鼓励全员参与，将SPC加入了看板及红绿灯管理，在车间及过道展示。目前项目工作已进入了制程能力提升阶段，项目组制定了2023年SPC业绩目标以及改进输出方式，开展了SPC改善案例活动，引导南沙工厂预防改进工作的提升。
