2022年已经结束 ，小编来盘点一下过去一年里出版的计算机图书里，有哪些计算机书籍是豆瓣评分8.0以上图书。
1、人工智能：现代方法（第4版）（上下册）
系统性总结人工智能的方方面面，国际人工智能领域专家斯图尔特·罗素撰写人工智能百科书，时隔十年重磅更新，被全球全球1500多所学校采用的经典教材。
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
2、图神经网络
图神经网络GNN城堡书重磅上市，全彩印刷，吴凌飞、裴健、崔鹏、赵亮联合编撰，清华大学教授、中科院院士张钹作序推荐，众多大咖联袂推荐。
本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，涵盖图神经网络的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分：第一部分介绍图神经网络的基本概念；第二部分讨论图神经网络成熟的方法；第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域；第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况。
本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
3、Rust实战
由浅入深介绍Rust系统编程知识，涵盖数十个有趣的示例，简洁易懂，帮你了解Rust语法和Rust的实际运用，赠送示例源代码。
本书通过探索多种系统编程概念和技术引入Rust编程语言，在深入探索计算机工作原理的同时，帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念，并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。
本书旨在帮助读者理解如何用Rust进行系统编程，并提供了一些使用Rust编写代码的技巧。本书给出了10余个源自现实的示例，让读者不仅能了解Rust语法，还能了解Rust的实际运用。
本书适合所有对Rust感兴趣的读者阅读。要更好地掌握本书涵盖的内容，读者应具备一定的编程经验，至少应对计算机编程的基本概念有所了解。
4、ARM64体系结构编程与实践
基于树莓派4B开发板系统介绍arm64体系结构，讲解通俗，大量实战经验与高频面试题，丰富资源随书赠送，更有配套教学视频助您快速上手。
本书旨在详细介绍ARM64体系结构的相关技术。本书首先介绍了ARM64体系结构的基础知识、搭建树莓派实验环境的方法，然后讲述了ARM64指令集中的加载与存储指令、算术与移位指令、比较与跳转等指令以及ARM64指令集中的陷阱，接着讨论了GNU汇编器、链接器、链接脚本、GCC内嵌汇编代码、异常处理、中断处理、GIC-V2，最后剖析了内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB管理、内存屏障指令、原子操作、操作系统等内容。
本书适合嵌入式开发人员阅读。
5、软技能：代码之外的生存指南（第2版）
程序员、软件开发人员职业生涯指南，凸显技术中"人"的因素，聆听软件开发人员人生导师JohnZ.Sonmez的经验之谈，讲解IT行业从业者所需要知道的"软技能" 。
这是一本真正从“人”（而非技术也非管理）的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯，又包括思维方式，凸显技术中“人”的因素，全面讲解软件行业从业人员所需知道的各种“软技能”。
本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程，到精心做出一份杀手级简历，到制作脍炙人口的视频内容，到打造你的个人品牌，到提高自己工作效率，到与职业倦怠做斗争，甚至到投资房地产和关注自己的健康。本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、心态篇等七篇，概括了软件行业从业人员所需的各种“软技能”。通过阅读本书，软件工程人员、编程人员和其他技术人员能够积极思考自己的职业生涯，丰富自己的生活，让自己更接近成功。
6、设计模式之美
谷歌前工程师小争哥编程实战经验，23种常用的设计模式，追本溯源，展现高质量代码知识，提升程序员的看家本事！还有思维导图、ppt课件、习题答案、面试手册等赠品。
本书结合真实项目案例，从面向对象编程范式、设计原则、代码规范、重构技巧和设计模式5个方面详细介绍如何编写高质量代码。
第1章为概述，简单介绍了本书涉及的各个模块，以及各个模块之间的联系；第2章介绍面向对象编程范式；第3章介绍设计原则；第4章介绍代码规范；第5章介绍重构技巧；第6章介绍创建型设计模式；第7章介绍结构型设计模式；第8章介绍行为型设计模式。
本书可以作为各类研发工程师的学习、进阶读物，也可以作为高等院校相关专业师生的教学和学习用书，以及计算机培训学校的教材。
7、Easy RL：强化学习教程
"蘑菇书"强化机器学习深度学习实战书籍，李宏毅周博磊李科浇热门公开课精选总结，继南瓜书后第2本自学笔记，赠送配套python实现代码面试题习题答案。
本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。
此外，本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现，可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战。
8、动手学强化学习
机器学习入门书籍，深度学习人工智能神经网络前端开发，上海交通大学ACM班创始人俞勇教授团队编写，由李航、李沐等多位业内领军人士力荐！
本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。
本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。
本书理论与实践并重，在介绍强化学习理论的同时，辅之以线上代码实践平台，帮助读者通过实践加深对理论的理解。本书适合对强化学习感兴趣的高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员阅读、实践。