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如何培训数据治理项目经理

培训

数据治理是企业信息化建设深化的一个关键环节,是打通系统数据壁垒,构建数据体系和数据资产,实现企业数字化转型、智能化管理的重要基础。数据治理包括主数据治理和业务数据治理两个内容,通过主数据治理打通业务系统的主数据,保证各系统主数据的一致性、准确性和完整性,是数据集成整合的基础;而业务数据治理更多是在主数据的基础上对业务数据进行集成整合,通过数据抽取、加工、转换、汇聚构建数仓,并基于数仓进行可视化分析、数据报表、数据指标的配置。

数据治理项目一般都是以主数据治理为主,是一个非常典型的集成类项目,在实施这类项目时需要对产品、系统、业务等有比较全面的认知,而作为项目经理更应该全面掌握各个实施环节,除了把控好项目进度和风险,更要对项目中的关键点、技术点、集成点有清晰地了解,并能在项目中熟练灵活的应用,才能保证项目的实施和交付。

总体说明

数据治理方案主要是满足企业系统间的主数据治理、统一、集成等需求,并完成跨系统的主数据整合,涉及MDM、ESB平台以及各个业务系统,需要基于平台构建主数据体系,实现系统和数据整合

1.方案说明

数据治理项目以MDM主数据平台为核心,通过ESB企业服务总线实现系统间的集成与对接,从而满足打通业务系统主数据、完成主数据的统一治理、归集、整合的目的。

从业务的角度而言,MDM主数据平台不会直接参与到的具体业务流程中,更多的是从系统底层的基础数据出发,对留存在各个业务系统中的主数据进行整合、清洗、统一,从而保证主数据的一致。

如何培训数据治理项目经理

一般而言,在进行系统建设时,不同的主数据会维护在不同的业务系统中,而MDM主数据平台就是将分散在各个系统的主数据抽取出来,并进行数据清洗、合并、校验,最终在主数据平台落地,并根据实际需要将清洗校验后标准主数据分发给下游系统。

2.集成模式

MDM主数据平台的实际应用更多体现在基础数据层面,数据治理的目的也是实现主数据的统一,并不会直接参与企业的业务流程,很难直接体现平台和项目价值,所以在实际项目中,MDM平台往往都会和其他产品组合形成标准的集成方案,并通过集成业务系统实现主数据治理效果的有效落地和展现。

如何培训数据治理项目经理

首先MDM平台通过ESB企业服务总线和业务系统进行集成,实现与各个业务系统的主数据同步、分发,实现各个业务系统基础数据的统一。另外治理后的主数据可以结合DAP数据分析平台构建数仓,进行可视化分析或建立数据报表,或者结合IDM统一身份管理平台构建5A安全管控,实现统一认证、统一权限等业务。

3.能力要求

对于数据治理项目的项目经理,首先需要具备项目管理的能力,能够把握项目进度和风险,协调各方资源推进项目。由于主数据治理项目主要是完成跨系统的基础数据统一,需要打通各个系统的数据或服务接口,实现数据的同步分发,所以在实际项目中需要经常和客户方、系统厂商沟通,要具备沟通协调的能力,协调各方资源,保证项目推进。

作为项目负责人,需要对项目涉及的MDM、ESB等产品有充分了解,熟悉各产品的功能和使用流程,能够充分掌握不同产品功能如何满足具体业务场景。作为主数据治理项目,对于MDM平台常用的模型配置、编码规则、校验规则、数据清洗、集成接口等功能要掌握其具体应用方式。

在主数据集成的过程中,需要充分了解各个系统的情况,以及在实际业务中数据的维护、流转形式,全生命周期的管理方式等,所以对于项目人员,需要了解实际业务,明确在实际业务中有哪些主数据,这些主数据如何管理、如何维护、涉及哪些角色,只有清晰业务,才能保证充分利用产品功能,保证实施效果。

产品方案

数据治理方案是通过MDM和ESB产品组合形成的解决方案,在进行实际项目实施时,为了保证主数据效果的落地以及实际业务需要,一般除了进行主数据治理外,还会进行业务集成的内容,所以对于项目人员,则需要充分了解方案的内容。

如何培训数据治理项目经理

而对于项目人员的培养,则需要从产品、方案等方面进行强化,通过学习产品掌握基础,再通过样例、POC深化业务,通过反复学习、反复迭代,提升能力和价值。

1.掌握产品

对于项目经理而言,需要充分了解自己所负责项目涉及的相关产品,需要熟练使用产品,了解产品的各个功能模块,以及在不同业务和集成过程中,各个功能如何配置,如何和其他系统结合,实现数据的传输交互。

MDM主数据平台

1.数据管理,包括主数据和参考数据的新增、修改、审批、发布、归档等全生命周期管理过程;

2.主数据创建,数据建模、功能建模的配置,树形管理、简单列表、树形表格等不同模型的具体配置过程,元数据以及参考数据的配置;

3.数据质量,编码规则、校验规则、清洗规则的配置,以及编码生成、历史数据清洗和数据维护校验的具体应用方式;

4.数据集成,主要是源头系统到MDM的同步,以及MDM到下游系统的分发,主要熟悉相关的API接口,了解接口的作用和参数,以及对BPM流程的配置和使用。

ESB企业服务总线

1.需要掌握ESB平台的基础功能和使用方式,了解ESB产品在实际项目中可以满足的具体业务,以及和业务系统集成交互的具体方式;

2.在主数据治理方案中,ESB的主要作用是支撑MDM进行主数据的同步、分发,其中又以通过ESB开发主数据的同步流程为主要内容;

3.ESB集成流程的开发主要包括:API注册、集成场景配置、集成流程开发、安全机制及监控报警,API注册主要是对MDM以及源头系统进行接口注册,在配置集成场景时需要使用对应的API,再通过ESB设计器开发集成流程,并部署到服务器进行测试;

4.在主数据治理项目中,为了体现主数据治理的效果,也会在实施内容中添加业务集成的内容,即在基础数据统一的情况下,实现跨系统的业务单据集成,而业务系统需要通过ESB的API注册、代理、配置等实现,所以需要了解ESB的相关功能;

5.安全机制主要是对集成场景添加调用限制,包括token、黑白名单等,同时对集成流程的运行进行监控,配置邮件、短信等报警机制,在流程异常时进行报警通知。

2.基础样例

对产品的了解和掌握,不仅仅是通过学习各个产品,更多的是要掌握具体的业务场景和集成模式,在为了加强产品的业务特性,降低上手难度,在ESB产品中预置了主数据治理和业务集成的样例,通过样例学习,可以更加快速地掌握产品的实际应用。

主数据治理

1.包括MDM和ESB两个产品,以MDM为主,ESB辅助MDM完成主数据的同步、分发集成;

2.在样例中预置了组织、岗位、人员、客户、供应商、物料等主数据的集成,可以通过样例学习主数据的集成模式,以及在实际项目中如何开发、配置主数据的集成场景;

3.在学习样例的过程中,不仅可以学习产品功能的使用,同时也能对相关的服务接口、处理逻辑等加强了解,以便在实际项目中可以灵活应用。

业务集成

1.业务集成样例也是MDM和ESB两个产品,但是它的侧重点在于通过ESB实现业务、财务单据的集成,其中MDM主要是辅助建立基础数据的关联关系;

2.样例中预置组织、岗位、人员、客户、供应商、物料、会计科目、核算项目等基础数据的同步、分发,保证系统间基础数据的一致,同时预置了财务单据、财务凭证的集成场景;

3.通过学习业务集成样例,在学习产品功能的同时,更多的是了解业务集成的模式,以及在集成过程中MDM发挥的作用。

3.内部POC

内部POC又包括iPOC、dPOC,是数通畅联基于实际项目的业务场景和最佳实践,同时结合主数据治理、业务集成、统一身份、数据分析等样例组合构建的综合性方案,在方案中都包含MDM产品,通过MDM进行主数据治理,保证主数据的一致、统一。不过在iPOC中MDM还支持了统一账号的业务,通过MDM统一后的人员数据为IDM平台提供账号信息,实现统一登录账号的和统一认证的业务。dPOC中通过MDM治理的主数据汇总到数仓中形成维表,为数仓建设和可视化分析提供基础数据支持。

POC的学习是在样例基础上的进一步深化,通过POC了解MDM更深层次的应用。对于项目人员而言,熟悉POC的内容,一方面可以了解MDM更多的应用场景,在项目实施过程中能够向客户方阐明MDM产品的价值,以及后续围绕主数据治理的信息化发展和建设方向。另一方面因为POC也是iPaaS集成中台和dPaaS数据中台方案,所以熟悉POC也有利于相关项目的实施交付。

项目调研

对于数据治理项目的项目经理,了解产品和方案,熟练掌握产品使用和业务场景是基础的技术能力之一,除此之外项目管理沟通交互的能力也非常重要,需要掌握项目具体的实施流程,把控项目实施交付过程中的进度、风险。

1.调研内容

因为数据治理项目主要的内容就是主数据集成治理,所以在调研过程中主要围绕主数据展开,了解主数据的建设内容、实施范围、集成模式等。

1.关键用户:在调研前首先要明确关键的用户和人员,包括客户方领导、技术人员、业务人员等,明确人员职责以及和项目的交集,同时也对对其他系统厂商等相关人员进行确认;

2.系统调研:主要对已建以及在建系统进行调研,明确有哪些系统,使用情况如何,哪些人员使用,包括哪些业务、哪些数据等;

3.业务调研:主要对项目的核心业务进行梳理和调研,了解具体业务场景,并基于业务场景分析各个系统的集成点,以及相关的基础数据集成需求;

4.数据调研:根据系统、业务以及客户方的需求,确认本期项目需要建设的主数据范围,以及需要集成的业务系统和业务场景。

2.需求分析

针对调研的结果进行梳理分析,对内容进行分类识别,对相关需求进行梳理归纳,并在梳理的过程中和MDM、ESB等产品功能进行适配,确认哪些需求产品可以满足,哪些不能满足,哪些需要进行产品扩展。

1.产品可以满足的内容,直接用产品功能支持,确认对应的具体功能,以及的实现方式;

2.对于需产品不满足的内容,及时和研发人员沟通反馈,确认产品是否可以扩展,如何可以扩展,明确具体的实现方式,如果不能扩展,也要提出适当的替代方案。

在梳理需求的过程中,要结合客户的实际业务,从场景出发进行需求梳理,明确相关需求与业务的结合点,并且整理对应的需求说明书。

3.沟通明确

在进行需求梳理的过程中,对于不明确的内容需要反复进行沟通确认,明确具体的需求点和业务点,保证整理的需求符合客户的想法和预期,才能保证最终项目落地的效果。在需求调研的过程中,需要输出需求规格说明书,并且作为蓝图阶段等交付材料,在蓝图阶段需要对需要进行确认,并且需要客户方关键用户进行签字确认,保证双方达成一致,避免后续出现实施效果无法满足需求的情况。

作为实施方项目经理,沟通交互是一项非常重要的工作,需要高频和客户方、系统厂商进行沟通交互,对项目需求、业务、场景等内容进行确认,以及实际业务进行需求的梳理,同时将需求和产品功能匹配,对于不满足的功能进行反馈优化。

项目实施

项目实施阶段主要是根据前期需求和蓝图确认的内容,推进项目内容的实施落地,在实施过程中,除了需要把握项目的进度和风险,还需要关注实施内容和边界,需要按照主数据治理的标准流程进行实施。

1.明确边界

在项目蓝图阶段,需要根据需求制定明确的实施计划,并且进行计划分解,分解到具体人天,在实施过程中需要按照计划进行实施推进,进行过程中严格监控项目进度,如果出现计划偏差,要及时确认原因,进行问题处理,保证项目进度。同时在实施过程中需要控制实施边界,对于计划外的实施内容,要尽量避免,如果确实需要,需要制定对应的需求变更。如主数据实施的类别,业务集成的单据数量等内容会对项目计划产生比较大的影响,都需要及时进行计划变更,但是如果是增加主数据分发的系统数量,由于是主数据提供的标准,下游系统自行接收,对项目实施计划影响较小,可以直接在实施过程中进行,但是需要及时更新相关的文档资料。

2.标准确立

对于数据治理项目,标准规范的建设是至关重要的,在蓝图阶段就需要对主数据的相关标准进行规划建设,包括主数据管理标准、主数据标准、主数据集成标准、主数据清洗标准等,并严格按照标准进行实施,同时在实施过程中对相关标准进行优化,从而保证主数据治理的过程标准化、规范化,为后续项目的实施以及客户方接手项目成果提供依据。

3.项目培训

项目培训是项目过程中一项非常重要的内容,对于实施团队而言,通过培训不仅可以加深对项目业务、场景的理解,也能更好地进行知识转移,将实施成果交付客户,对于客户而言,通过培训可以充分掌握项目的内容,后续可以自行进行管理维护,提升信息化建设的价值和意义,也能提升团队的能力。

对于数据治理项目而言,培训不是一次性的工作,而是在整个项目建设期都要进行的内容,并且需要让客户方的技术人员直接参与到项目中来,通过参与项目,了解产品的使用、集成的模式,提高对项目的认知和理解。并且在培训过程中需要不断地输出相关的资料,对内可以作为项目的总结资料,为后续同类项目提供借鉴,对外可以帮助客户更好地掌握项目的情况。

总结分析

数据治理项目是目前数通畅联解决方案中非常重要的一部分,并且在集成中台、数据中台、企业中台等综合性解决方案都有对应的内容。对于实施人员来说,掌握数据治理方案以及相关产品的使用是一项重要的能力和要求,而要培养一个合格的数据治理项目经理,则需要一套完善的培训体系。

1.培训方案

数据治理项目由于涉及到多系统的集成,同时也需要深入到实际业务中,所以在培养过程中,需要能够从业务、从场景出发进行学习,而内部的基础样例以及POC提供了非常全面的业务场景,能有效地加快学习的效率。并且在学习过程中也能加强对产品的深度理解,能够更加清晰地了解企业信息化建设的思路和方向,那么在后续参与项目管理以及售前工作的过程中,也能更有针对性,对个人能力的培养和提升起到非常积极的作用。

2.培训体系

培训体系的建立是一个不断迭代、不断优化的过程,根据实际变化不断完善,一套完善的培训体系是要将个人能力的提升和公司的发展有效结合,起到相关促进、相互提升的作用。要培养一个合格的数据治理项目经理,需要从产品、方案、业务、管理等多个层面进行提升。产品是基础,通过学习产品掌握产品的使用以及典型场景;通过产品组合形成方案,了解具体的业务,结合业务分析产品的应用和价值;再通过参与项目了解真实的业务逻辑,以及和产品、方案的结合,分析具体的落地效果;通过参与多个项目了解项目的管理过程,强化对项目的理解,提升管理能力,才能逐渐走到项目经理的位置。

3.意识形态

培养一个项目经理除了有相应的培训方案和培训体系外,对于被培养人员需要有提升的意愿,只有个人有提升的意识和想法,再结合相应的培养体系才能真正提升个人的能力,所以在进行项目经理培养时首先要选人,合适的人做合适的事才能保证资源的有效利用,无论对团队还是对个人都能起到积极的作用。

企业数据治理是企业信息化建设过程中一项非常重要的内容,很多企业都在积极推动相关内容的建设,通过数据治理不仅可以进行企业系统的集成、数据的打通,更重要的是构建企业数据资产,支撑企业的数字化转型。而为了保证数据治理项目的有效落地,真正为客户带来价值,一个合格、优秀的项目经理会起到非常重要的作用,所以无论是团队还是公司,都在加强人才的建设,来保证项目的最终效果。

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