01 爆火的ChatGPT正在慢慢“过气”？
上个月，ChatGPT一夜爆火。不管你对AI技术是否关注，一定在网络的某个角落里看到过这个词。简单来说，ChatGPT是一款AI聊天工具，它是美国一家人工智能研究公司OpenAI推出的最新语言模型。当时有多火爆呢？从0到100万用户，ChatGPT只用了5天！
说到会聊天的人工智能，你一定会想到咱们的小度、小爱，还有海另一边的Siri。和他们相比，ChatGPT到底有啥不同，能让网络掀起如此之大的讨论热潮？
事实是，以前的人工智能大多只会从现有知识库中匹配答案，对于程序没有设置的问题就会直接摆烂。而ChatGPT，它总能给你一个答案，而且它可以写周报、写提纲、写招聘启事、写商业计划，还可以写代码、写小说、写诗、写论文，可以说是无所不能。你可以试一下让你的手机助手写篇论文提纲，大概率得到的回复是“其实，这很难，自己写吧”。
但经过1个月的时间，其实不到两周，通过搜索指数能看到关于ChatGPT的讨论慢慢熄火了。为什么这么强大，却还是逃不掉过气的命运？
我们来看最近两条关于ChatGPT的新闻，一条是“纽约市教育局对ChatGPT下了封杀令”，为什么？因为用它水论文实在太方便了，教育局担心这会「迫害」大学生们的创造力。另一条是“程序员问答网站Stack Overflow封禁ChatGPT”，为什么？因为它生成的代码正确率太低！网站担心它会误导寻求帮助的用户。同样是封禁，背后的原因却大相径庭。
如果你有接触过ChatGPT，你会发现它在回答感性问题方面十分强大，你说最近培训工作压力太大，它不仅会安慰你，甚至还会给你一些建议。但你要让它谈谈“中层管理培训计划”这类偏专业点的实际问题，会发现它并不擅长，它会给你一些正确的废话，甚至当你把中层管理换成基层、新员工，就能发现它会给你一些重复的废话。
目前官方对ChatGPT使用增加了限制，不便截图，看一张网友的问题，大概就能知道我想表达的意思。可能对于AI来说，先打蛋和后打蛋有着本质区别吧。
而随着ChatGPT的降温，我觉得现在更适合讨论它的实际价值，以及对培训工作未来发展的启发。
02 ChatGPT到底能给企业培训带来什么？
我看到网上有一些讨论ChatGPT如何应用到HR工作中的例子，比如写岗位职责、任职资格，写招聘启事、面试邀约，还有写放假通知、入职指南的。但其实这些工作通过搜索引擎都可以办到，甚至内容还更多样，更不用说大多数公司在这些基础材料上早就有了自己的储备库，哪还用得着跑网上找。可以说，想用ChatGPT直接帮HR干活，不太现实，对于培训同样如此，就别想着用ChatGPT偷懒了。而且那些能用AI偷懒的工作，一定程度都有被替代的风险，这是咱们应该感到庆幸的一点。因此，现阶段的AI对于培训人来说，依然只是提升效率的工具。
那对于培训，ChatGPT这个工具到底能发挥什么作用呢？
我们首先得看看，ChatGPT为什么不好解决专业问题？
一个很大原因就是ChatGPT的训练数据。如果你所在的公司用过销售培训的AI系统，你可能会更清楚，AI是需要训练的。很多做AI的学习平台，都会积累自己的训练数据。这些训练数据就像是人的经验，经验越丰富，认知越强大，AI也是如此。但经验再丰富的人才，如果对你的公司不了解，那发挥的作用也会大打折扣。因此，很多公司引进外部AI学习平台，是需要提供语料包的，先让AI了解公司销售，之后才能帮助销售成长。ChatGPT的训练数据主要来自互联网上的大量文本，包括新闻文章、社交媒体帖子和论坛讨论等等。换句话说，它是缺少垂直领域训练数据的，当然这东西没有几家公司愿意拿出来给OpenAI练手，这也是为什么它叫“ChatGPT”，而非“WorkGPT”的原因。
知道这一点之后，我们会发现，其实ChatGPT本身的模型已经足够强大，它只是缺少了解你的机会。目前ChatGPT没有开源，但一旦OpenAI未来提供商业接口，有机会将它应用到垂直领域，那带来的改变将会非常大。
那它可以应用在哪些领域呢？这些领域应该有2个特征，一是存在沟通、交互场景的；二是相对高频、重复度高的。
比如前面提到的销售培训，就是一个很适合的场景。体验过AI销售培训评估系统的朋友应该知道，它就像一位莫得感情的评审员，通过分析面部表情、肌肉动作、声音大小等评价销售的状态；通过语言流畅度、关键用词等评价知识掌握的程度，然后给销售打分、提建议。但如果能使用ChatGPT，那坐在销售对面的将不是评审员，而是一个可以直接对话、颇具“烟火气”，甚至还能给你提点建议的客户。相当于在理论培训与实战演练之间增设一个过渡空间，这种交互式的培训体验，比发一段语音等待系统打分的体验肯定是要强不少的。
你会发现ChatGPT的强大之处不只在于它可以对庞大的数据进行挖掘、分类、分析，更在于对打碎后的知识进行关联、归纳、整理。其实在企业培训中，有一项工作对于这项能力呼声已久，就是知识管理。
CSTD《2023 年中国企业培训行业发展前景调研报告》中，专门对企业数字化学习当前面临的挑战进行了调研，结果显示问题最大的是“缺少优质精品学习内容”。近年来不少公司都在关注组织资产的沉淀，建设资源库，在一些案例、课件输出方面带着业务投入了不少精力，但最终的结果依然不尽如人意。大量质量不一的知识堆积，加上缺少合理有效的分类规则，使得这些组织资产渐渐归于沉寂。
但如果能够使用ChatGPT，这些「死去」的知识将被盘活。举个例子，你想寻找2019年业务创新大赛中华东大区提出的某个运营方案，或者去找21年线下销售PK中某位销冠总结的优秀经验，原本可能要花几个小时的时间，但现在所有这些都在你向ChatGPT提出问题后的几秒钟，一股脑地摆在你面前。
你会说，这和传统的搜索引擎有什么区别？想想如果你没有明确的搜索对象，比如想不起来是谁提的方案，是谁总结的经验呢？如果一个关键词搜索下去，出来的结果不是几十条，而是上千条呢？猜猜你会花多长时间看这些搜索结果，或者是放弃使用数据库转身去麻烦你的带教老师。而借助ChatGPT，你再也不会被大量的无用信息所淹没，这时你是否觉得它确实能带来一些改变？而一旦知识库盘活了，将给企业员工的学习成长带来质的飞跃。
不过理性思考，ChatGPT输出错误答案的问题不可小觑。在聊天中遇到，可以一笑而过，但在工作中，一个关键信息的错误可能带来巨大损失。不过有网友似乎已经找到了一些方法，那就是同时使用“搜索引擎”+ChatGPT！当一位业务人员在知识库里搜索一个问题时，ChatGPT给出一个回答，同时列出引用的原文供参考，一定程度可以缓解这个问题。
不过我们也要知道，ChatGPT目前是作为通用型的AI模型在接受大众的检阅。如果它从“通用型”转向“专业型”，是不是会带来更加惊艳的表现呢？前面提到“ChatGPT写出不少错误代码，被Stack Overflow封禁”的新闻，其实只论编程的话，同样搞人工智能的一家公司DeepMind发布的AlphaCode，前段时间在一个5000人参加的编程竞赛中，成绩超过了45.7%的程序员！相信未来随着迭代，ChatGPT肯定会带来更惊艳的呈现。
《失控》的作者凯文·凯利对ChatGPT有这样一句评价：
“从第一个聊天机器人（ELIZA，1964）到真正有效的聊天机器人（ChatGPT，2022）只花了58年。所以，不要以为离得近就一定能看得清，也不要以为离得远就一定不可能。”
人类对于AI的期待越来越高，而AI的效果也让越来越多人感到惊喜，作为培训人，我们需要认识到AI的巨大潜力，并在未来借助它将企业培训推向新的高度。
补充一个小插曲，就在前两天，微软发布了AI语音合成模型VALL·E，只需3秒语音，就能随意复制任何人的声音。而如果将ChatGPT和VALL·E结合起来会发生什么呢？不谈其他事情，单就培训而言，录视频、录课件这项工作是不是不复存在了呢？
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