人工智能是不可能取代数据分析师的,但可以肯定的是数据分析师的门槛会被抬高。本质逻辑在于大数据是各种渠道终端——反馈到数据库的各类信息数据的汇总,人工智能则是大数据与已知算法的结晶。它可以通过数据库中已有的计算逻辑比对分析数据或事物,原则上分析速度会比人快很多。这是它的优势也是它的劣势,优势是它能通过原本设定好的逻辑工作快速的完成数据分析比对出结果;劣势是它的逻辑是固定的算法,无法进行个性化的工作。
举个例子:“阿里AI智能文案”,它可以以惊人速度产出数量庞大的文案,但是它产出的内容只是庞大的内容数据库里的内容进行的打散、拼接、组合,这样的内容产出往往没有“灵魂”。
至于职业门槛会被拉高是在于较为简单的数据分类、对比、筛选、组合等已经被人工智能替代,并且随着逻辑算法的升级人工智能能做的事会越来越多。
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