全面质量管理内容和特点,概括起来是“三全”、“四一切”.
(一)“三全”——是指对全面质量、全部过程和由全体人员参加者的管理.
1、全面质量的管理
过去我们一说到质量,往往是指产品质量,它包括性能、寿命、可靠性和安全性,即所谓狭义质量概念.当然,产品质量是非常重要的.但是,产品质量再好,如果制造成本高,销售价格贵,用户是不欢迎的.即使产品质量很好,成本也低,还必须交货及时和服务周到,才能真正受到用户欢迎.产品质量 成本 交货期 服务=全面质量
2、全部过程的管理
产品是怎样形成的呢?它是包括企业一系列活动的整个过程.这个过程包括市场调查、研究、设计、试制、工艺与工装的设计制造、原材料供应、生产制造、检验出厂和销售服务.用户的意见又反馈到企业加以改进,这整个过程可看作是一个循环过程.
3、由全体人员参加的管理
产品质量的好坏,是企业许多环节和工作的综合反映.每个环节的每项工作都要涉及到人.企业的人员,无论是前方的还是后方的,是车间的还是科室的,没有一个人不与产品质量有着直接或间接的关系.每个人都重视产品质量,都从自己的工作中去发现与产品质量有关的因素,并加以改进,产品质量就会不断提高.
(二)“四一切”——即一切为用户着想,一切以预防为主,一切以数据说话,一切工作按PDCA循环进行.
1.一切为用户着想——树立质量第一的思想.
产品生产就是为了满足用户的需要.因此,企业应把用户看作是自己服务的对象,也是为人民服务的具体内容.
2、一切以预防为主——好的产品是设计和生产出来的.
用户对企业的要求,最重要的是保证质量,怎样理解保证质量呢?当前有两种片面的看法一是认为坚决实行“三包”制度就可以保证质量;另一种看法认为只要检查从严就保证了质量.因此,也就应该和可能在工序中加以控制,把影响生产过程中的因素统统控制起来,这就是过去单纯以产品检验“事后检查”的消极“把关”,改变为以“预防为主”,防检结合,采用“事前控制”的积极“预防”.显然,这样生产出来的产品自然是好的.所以说,好的产品是设计和生产出来的,不是检验出来的.
3.一切用数据说话——用统计的方法来处理数据
“一切用数据说话”就是用数据和事实来判断事物,而不是凭印象来判断事物.
收集数据要有明确的目的性.为了正确地说明问题,必须积累数据,建立数据档案.收集数据以后,必须进行加工,才能在庞杂的原始数据中,把包含规律性的东西提示出来.加工整理数据的第一步就是分层.分层在全面质量管理中具有特殊的重要意义,必须引起我们的重视.对数据进行分析的基本方法是画出各种统计图表,例如:排列图、因果图、直方图、管理图、散布图,统计分析表等.
4、一切工作按PDCA循环进行
大家知道,人们为了使思维活动条理化、形象化、科学化,往往用各种图表辅助语言进行思维,同时也需要先进的合乎科学的思考总是的方法.PDCA循环就是全面质量管理的思想方法和工作步骤,由于是美国人戴明博士首先提出来的,所以也称“戴有环”.(见图)P是计划,D是实施,C是检查,A是处理.任何一个有目的有过程的活动都可按照这四个阶段进行.
第一阶段是计划,包括方针、目标、活动计划、管理项目等.
第二阶段是实施,即按照计划的要求去干.
第三阶段是检查,检查是否按规定的要求去干,哪些干对了,哪些没有干对,哪些有效果,哪些没有效果,并找出异常情况的原因.
第四阶段是处理.就是说,要把成功的经验肯定下来,变成标准.以后就按照这个标准去做.失败的教训也要加以总结,使它成为标准,防止以后再发生.没有解决的遗留问题反映到下一个循环中去.
计划、实施、检查、处理这个过程,不断反复进行,一个循环接着另一个循环,每一次循环都赋予新的内容,好象车轮一样,转动一次工作就前进一步.如图:
整个企业的工作要按PDCA循环进行,企业各部门、车间、班组直到个人的工作,也要根据企业的总目标、总要求,具体制定出自己单位和个人的PDCA工作循环,形成大环套小环,一环扣一环;小环保大环,推动大循环.PDC循环作为质量管理的一种科学方法,适用于企业各个环节、各方面的质量工作